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甘肅科技 第 21 卷 　 2 期 第 V ol . 21 　No. 2 　　　　　　　 　　　 　　　　　　　　　　　 2005 年 2 月 Feb. 　 2005 Gansu Science and Technology

搜索引擎 Goo gle 檢索技巧研究
蘇　 云
( 蘭州大學管理學院信息管理系 ,甘肅 蘭州 　 730000)

摘 　 : 詳細介紹了搜索引擎 Google 的各種搜索語法和使用技巧 ,對檢索工作者提高網(wǎng)絡檢索能 要 力具有參考意義 。 關鍵詞 : 搜索引擎 ; 搜索技巧 ; Google 中圖分類號 : TP391. 3 　 　英 語 中 沒 有 Google 這 個 詞 , 它 是 數(shù) 學 名 詞 googol 的諧音 ,指 10 的 100 次方 。 Google 搜索引擎 的創(chuàng) 始 人 美 國 斯 坦 福 大 學 博 士 生 Larry Page 和 Sergey Brin 選擇了這個詞 , 使它成為目前世界上最 大、 、 最快 最強的搜索引擎 。據(jù)統(tǒng)計 , Google 支持多 達 132 種語言 ,包括簡體中文和繁體中文 ; 它的搜索 資料庫內包含 34 億份文檔 ,24 億頁網(wǎng)頁 ,所有這些 文件 ,如果人工檢索 ,以每分鐘 1 頁 ,24 小時不間斷 工作 , 需要 5707 年才能完成一遍檢索 , 而用 Google 檢索 , 不超過 1 秒種 。Google 還收購世界上最大的 新聞組 Deja. com 的 7 億份檔案 , 包括 1 天前到 22 年前的 35000 個主題 ; Google 具有獨到的圖片搜索 功能 , 能搜索包含了 3. 3 億個圖形文件 , Google 在 2002 年就有 15000 多臺服務器 ,200 多條 T3 級寬 帶 。下面就作者使用 Google 的一點經(jīng)驗與同仁交 流。 近義詞 、 多義詞) 的規(guī)范 。 異體字) 和詞義 ( 如同義詞 、 例如 ,同義詞” 計算機” 電腦”” 和” 、激光” 萊塞” 和” 、 “馬鈴薯” “土豆” 洋芋” ,從而使提高互聯(lián)網(wǎng)上 和 “ 、 等 檢索信息的查準率和查全率 。建議在選擇關鍵詞時 應注意這么幾點 : 1. 1 　 選擇專指性強的詞 關鍵詞專指性強弱是影響查準率的重要因素之 一 ,選用專指性強的關鍵詞 ,就能檢索出的網(wǎng)頁針對 性較強 ,查準率較高 。專指性強弱是對選詞表達主 題的深度而言 ,要深入分析檢索主題 ,選擇研究的對 象及其重要參數(shù) 、 概念等名詞術語 ; 選擇所應用的對 文章起關聯(lián)作用的基礎理論 、 方法 、 設備等名稱 ; 選 擇反映重要研究成果的詞 。對于科學研究者來說應 該多用學術名稱和術語 。 1. 1. 1 　 學科名稱 學科名稱可以作為關鍵詞進行選擇 , 學科名稱 常常可以作為一個主要的關鍵詞加以使用 。例如 , 檢索課題 : 天體物理學的研究進展情況 �？梢栽� Google 搜索框內輸入 “天體物理學 研究進展” : 。 1. 1. 2 　 事物名稱和機構名稱 事物名稱作為關鍵詞也是搜索信息的常用辦 法 。例如 , 檢索課題 : 挑戰(zhàn)者號航天飛機的失事情 況 。可以在 Google 搜索引擎中輸入 “挑戰(zhàn)者號 爆 炸”或者 ; “挑戰(zhàn)者號 失事”就可以搜索到準確的信 , 息。 1. 1. 3 　 人物名稱 人物名稱也是搜索引擎中常用到的關鍵詞 。例 如 ,檢索課題 : 查找金庸寫了多少武俠小說 �？梢酝� 過 Google 搜索 ,輸入關鍵詞 “金庸 武俠小說” : 。 1. 2 　 多角度選詞 關鍵詞的確定必須經(jīng)過對檢索主題正確分析得


1 　Google 的關鍵詞選擇
所謂搜索 , 就是在正確的地方使用正確的工具 和正確的方法尋找正確的信息內容 , 這里正確的方 法主要是選擇恰當和合適的關鍵詞 。Google 的關鍵 詞可以是字 、 單詞 , 也可以是短語 、 詞組或句子 。尤 其對復雜課題檢索 ,主題分析后就要進行正確選詞 。 Google 的不同關鍵詞的選擇和使用 , 不但決定著檢 索結果排列不同 , 而且如果選詞不準 , 也無法發(fā)揮 Google 強大的檢索功能 ,影響檢索效率 。 關鍵詞 ( Keyword) 是指從文檔的標題 、 文摘以 及正文中抽取的對表達文檔主題起關鍵作用且具有 檢索意義的詞語 ,它是未經(jīng)過嚴格的規(guī)范化處理 ,屬 于自然語言的范疇 ,所以檢索時就要考慮詞類 、 詞形 ( 如英語中的單復數(shù) ,漢語中漢字的簡體字 、 繁體字 、

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　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　 　 　 　　　　　　　　　　　　　　　　 21 卷 甘 肅 科 技 第 70 到 。復雜主題的關鍵詞 , 要將反映該主題的各個主 要方面的詞匯都提煉出來 ,以此提高文獻的查全率 。 例如 ,查找“搜索引擎發(fā)展的歷史” 因為搜索引擎 , 的歷史 ,是與互聯(lián)網(wǎng)早期的文件檢索工具 Archie ” “ 相關的 。此外 ,搜索引擎有個核心程序 ,叫“蜘蛛” , 而最早成型的搜索引擎是“Lycos” Yahoo ” 它們 、 “ , 是優(yōu)秀搜索引擎的代表 。因此 , 除了選擇“搜索引 擎” 歷史” , 還要選擇 Archie ” 蜘蛛” Lycos” “ 、 外 “ 、 “ 、 “ “Yahoo ” 等詞 。這些詞都是起關鍵作用的檢索詞 。 1. 3 　 選擇限制主題的詞 在關鍵詞確定之后 , 并不能保證檢索出來的信 息都滿意 , 有時查詢的結果太多太泛 。由于 Google 只搜索包含關鍵詞的網(wǎng)頁 , 除了增加表達主題的關 鍵詞 ,還可增加限制性的詞語作為關鍵詞 ,以排除多 余的信息 。例如 : 輸入 “圖書館 - 甘肅” 將會找到 , 關于 “圖書館” 但不含 “甘肅圖書館” 的網(wǎng)頁 。 1. 4 　 選擇幾個句型搜索 1. 4. 1 　 “什么是 …… 句型查到名詞和事件 用 ” 例如 , 檢索課題 : 什么是 BBS ? 在 Google 中直 接輸入疑問句 , 可以檢索出 BBS 是 Bulletin Board
System 的簡稱 ,即電子公告板 。 1. 4. 2 　 “如何 …… 句型查找疑惑和解決問題的 用 ”

用的輔助詞 。

2 　Google 檢索語法
為了完整準確地表達檢索需求 , 提高檢索的精 確度 ,正確選擇關鍵詞后 ,還需要了解和運用 Google 各種檢索語法與技巧 , 根據(jù) Google 提供的操作 、 運 算符和使用規(guī)則說明 ,設計出一個高質量的檢索式 。 2. 1 　 site 語法對指定的站點搜索 用 site 語法表示搜索結果局限于某個具體網(wǎng)站或 者網(wǎng)站頻道 。例如 , 搜索中文教育科研網(wǎng)站上關于 搜索引擎技巧的網(wǎng)頁 。搜索語法 : 搜索引擎 技巧 site :edu. cn 。 2. 2 　 filetyp e 語法對文件類型搜索 用 filetype 語法是非常實用的搜索語法 。 Google 不僅能搜索一般的 HTML 的文字頁面 ,還能檢索一 些二進制文檔 。目前 , Google 已經(jīng)能檢索微軟的 Office 文檔如 . xls 、ppt 、 doc ,. rtf , WordPerfect 文 . . 檔 ,Lot us1 - 2 - 3 文檔 ,Adobe 的 . pdf 文檔 , Shock2 Wave 的 . swf 文檔等 。例如 , 搜索關于搜索引擎知 識和技巧方面的英文 PDF 文檔 , 搜索語法 : ” search
2. 3 　 intitle 語法對主題類別搜索 用 intitle 語法是對對網(wǎng)頁的標題欄進行查詢 。所

engine”tips OR t utorial filetype :pdf ” 。

方法 例如 ,檢索課題 : 如何挑選顯示器 ? 如何進行網(wǎng) 上交易 ? 在 Google 中鍵入這兩個句型 ,可以得到滿 意的結果 。 1. 4. 3 　 “ …… 用 已成為” 句型幫助用戶擴展思路和 啟發(fā)想象力 這是一個很有用的句型 。例如 ,檢索課題 : 抑郁 癥的現(xiàn)狀 �？梢岳� Google 當輸入 “抑郁癥已成 為” 這個句子 。再例如 , 檢索課題 : 互聯(lián)網(wǎng)目前的發(fā) 展狀況 �？奢斎� “互聯(lián)網(wǎng)已成為” 檢索結果中的許 , 多的 “圖書館已成為 …… 可以引導用戶的思路 , 從 ” 而寫出一篇精彩文章 。 1. 5 　 合理地應用輔助詞 輔助詞是能表達主題意義但不是名詞的自然 詞 ,是一個難以定義的詞匯 。這類詞使用是否得當 , 有時對檢索結果有很大的影響 。例如 ,檢索課題 : 我 國生物技術在哪些地方比較發(fā)達 ? 思考這個檢索課 題時 ,就要考慮 “發(fā)達” 這個意思如何用關鍵詞表達 。 經(jīng)過分析得知檢索意圖是要找出我國自己的生物技 術研究機構的分布 ,這樣就達到了檢索目標 。因此 , 在檢索時要細致地分析課題的意圖 , 不能生搬檢索 課題中的詞匯 ,要按課題的實質性的含義 ,選用好適

謂的網(wǎng)頁標題 , 就是 HTML 標記語言 < title > < / title > 中之間的部分 。網(wǎng)頁設計的一個原則就是要

把主頁的關鍵內容用簡潔的語言表示在網(wǎng)頁標題 中 。因此 ,只查詢標題欄 ,通常也可以找到高相關率 的專題網(wǎng)頁 。例如 , 查找抗非典的科技前沿信息 。 搜索語法 :intitle : SARS 科技 。 2. 4 　 inurl 語法對鏈接類別搜索 用
inurl 語法檢索網(wǎng)頁鏈接中包含第一個關鍵字 ,

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后面的關鍵字是出現(xiàn)在鏈接中或者網(wǎng)頁文檔中的 。 因為很多網(wǎng)站把某一類具有相同屬性的資源名稱顯 示在 目 錄 名 稱 或 者 網(wǎng) 頁 名 稱 中 , 比 如“ M P3 ” 、 “RM” IMA GE” GALLAR Y” , 所以 , 可以用 in2 “ 、 “ 等
url 語法找到這些相關資源鏈接 , 再用第二個關鍵詞

確定是否有某項具體資料 。它通常能提供非常精確 的專題資料 。例如 , 查找刀郎的 2004 年的第一場 《 雪》搜索語法 :2004 年的第一場雪 inurl : mp3 , 我們 , 還可以用 ” inurl : news” 查找新聞 ,” inurl :images” 查

找圖片等 。 2. 5 　 link 語法搜索某個網(wǎng)站的所有鏈接 用 如果你擁有一個個人網(wǎng)站 , 想知道有多少人對 你的網(wǎng)站作了鏈接 ,link 語法就能讓你迅速達到這


第 2 期 　　　　　　　　　　　　 蘇云 : 搜索引擎 Google 檢索技巧研究 個目的 。link 語法還有其它妙用 。一般說來 , 做友 情鏈接的網(wǎng)站都有相似地方 , 可以通過這些友情鏈 接 ,找到一大批具有相似內容的網(wǎng)站 。例如 ,你是個 天文愛好者 ,當你發(fā)現(xiàn)某網(wǎng)站非常不錯 ,可以用 link 語法查一下與之做鏈接的網(wǎng)站 , 一定能找到更多符 合你興趣的天文愛好者內容 。

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分析 : 可以非常直接的用” 姚明 胸圍” 進行搜 索 ,但事實上 ,這樣檢索出的結果 , 是關于姚明的一 些新聞 ,無法快速得到所需要的資料 �？梢韵氲降� 是 ,需要的資料應該包含在姚明的全面介紹性文字 中 ,除了胸圍 ,應該還包括他的身高 、 、 體重 生日等一 系列相關信息 。這樣就可以進一步的增加其它約束 性關鍵詞以縮小搜索范圍 。其實一個人在網(wǎng)上揭示 的資料通常有許多 ,例如 : 姓名 、 、 、 、 網(wǎng)名 性別 年齡 畢 業(yè)學校 、 工作單位 、 外號 、 住址 、 電話 、 信箱 、 P 、 B 手機 號碼 、 號 、 ICQ 號等等 , 所以 , 如果你想了解一 ICQ O 下你多年沒見過的同學 , 不妨用上述信息做關鍵字 進行查詢 ,也許會有不錯的收獲 ,我們稱這種檢索方 法為 Google 的相關詞檢索法 。 示例 4 : 用 Google 找軟件 WinRAR 分析一 : 很多網(wǎng)站設有專門的下載目錄 ,而且就 命名為” download” 因此 , 可以用 inurl 語法直接搜 , 索該下載目錄 。 搜索語法 :winrar 8. 0 inurl :download 分析二 : 互聯(lián)網(wǎng)上隨意下載軟件是不安全的 ,因 為供下載的軟件有可能帶有病毒或者捆綁了木馬 , 所以 ,對下載網(wǎng)站作限定 ,是一個穩(wěn)妥的思路 �？梢� 用 site 語法達到這個目的 。 搜索語法 :winrar 8. 0 site :newhua. com. cn 示例 5 : 用 Google 找電影明星布蘭妮的圖片 分析一 : 利用專門的圖片目錄 ,這是由于提供圖 片的網(wǎng)站通常會把圖片放在某個專門目錄下 , 如 gallary 、 album 、 photo 、 image 等 , 這樣就可以使用 in2 url 語法迅速找到這類目錄 。 搜索語法 : ” ney spears” brit inurl :photo 分析二 : 利用提供圖片集合的網(wǎng)頁 ,在標題欄內 通常會注明 ,這是誰的圖片集合 ,于是就可以用 inti2 tle 語法找到這類網(wǎng)頁 。 搜索語法 :intitle : ” ney spears” ure brit pict 分析三 : 明星的 FANS 通常會申請免費個人主 頁來存放他們偶像的靚照 。于是用 site 語法指定某 個主頁提供站點 ,也是個迅速找到圖片的好辦法 。 分析四 : filetype 語法的后綴能夠限定圖片的 類型 ,如 J P G , GIF 等 。 搜索語法 : ” ney spears” brit filetype :jpg OR file2 type :gif 示例 6 : 用 Google 找 《堂吉訶德》 這本書 分析一 : 網(wǎng)上訪問的電子圖書館類網(wǎng)站有許多 , 比如綜合類的 “超星” 文藝類的 , “書庫” , 因此 , 找 等 書的關鍵 ,是要了解一大批著名的 ( 下轉第 56 頁)


3 　Google 檢索實例分析
關鍵詞的選擇在 Google 搜索中起到?jīng)Q定性的 作用 ,所有搜索技巧中 ,關鍵詞選擇是最基本也是最 有效的 ,但也不能與檢索語法一同使用 ,下面具體舉 例說明 。 示例 1 : 查找 《鏡花緣》 一書中淑士國酒保的酸 話原文 。 分析 : 如果按照一般的思路 ,查找某部小說中的 具體段落 , 就需要用 Google 搜索引擎先找到這本 書 ,然后再翻到該段落 ,但效率很低 。如果了解目標 信息的構成 ,用一些目標信息所特有的字詞 ,可以非 常迅速的查到所需要的資料 。也就是說 , 高效率的 搜索關鍵字不一定就是目標信息的主題 。在上面的 例子中 ,酒保談到酒的濃淡與貴賤的關系時 ,之乎者 也橫飛 。因此 ,就可以用特定的詞語迅速找到目標 資料 ,稱為 Google 的特定詞檢索法 。 搜索語法 : ” 貴 賤 之” 酒 檢索結果說明 : 找到結果的第一條信息就是鏡 花緣的這一段落 : ” 先生聽者 : 今以酒醋論之 ,酒價賤 之 ,醋價貴之 。因何賤之 ? 為甚貴之 ? 真所分之 ,在 其味之 。酒昧淡之 , 故而賤之 ; 醋味厚之 , 所以貴 之。 ” 示例 2 : ” 黃花閨女” 一詞中” 黃花” 是什么意思 ? 分析 : ” 黃花閨女” 是一個約定的俗語 , 如果只 用” 黃花閨女 黃花” 做關鍵詞 , 搜索結果將浩如煙 海 ,沒什么價值 , 因此必須要加更多的關鍵詞 , 約束 搜索結果 。選擇什么關鍵詞呢 ? 備選的有” 意思”” 、 含義”” 、來歷”” 、由來”” 、典故”” 、出典”” 、淵源” , 等 可以猜到的是 ,類似的資料 ,應該包含在一些民俗介 紹性的文章里 ,所以用諸如” 來歷”” 、由來”” 、出典” 等詞匯的概率更高一些 , 這種檢索方法稱為 Google 的近義詞檢索法 。 搜索語法 : ” 黃花閨女 黃花 由來” 檢索結果說明 : 查到” 黃花” 原來出典于 《太平御 覽》與南朝的壽陽公主有關 。如果想獲得第一手資 , 料 ,就可以用” 太平御覽 壽陽公主” 做搜索了 。 示例 3 : 籃球明星姚明的胸圍是多少 ?

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　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　 　 　 　　　　　　　　　　　　　　　　 21 卷 甘 肅 科 技 第 56

圖5　 基于彩色靜止數(shù)字圖像的信息隱藏提取過程

　　 算法 4 ( 基于彩色靜止數(shù)字圖像的信息隱藏嵌 入算法) 1. 將待隱藏信息 ( 以下稱簽字信號 ) 的字節(jié)長 度寫入 BM P 文件標頭部分的保留字節(jié)中 ; 2. 將簽字信號轉化為二進制數(shù)據(jù)碼流 ;
3. 將 BM P 文件圖像數(shù)據(jù)部分的每個字節(jié)的高 7 位依次異或后再與上述二進制數(shù)碼流異或后的結

= ( X7 ( X6 ( X6

X6

X5

X4

X3

X2

X1 X1

X7 ) X7 )

X5 X4 X3 X2 X1 S) = ( X7 X6 X5 X4 X3 X2 X5 X4 X3 X2 X1 S=S

5　 結束語
數(shù)字水印技術是一種橫跨信號處理 、 數(shù)字通信 、 密碼學 、 計算機網(wǎng)絡等多學科的新興技術 ,具有巨大 的潛在應用市場和重要的學術和經(jīng)濟價值 。為了促 進國內信息隱藏技術的研究和應用 , 我國信息安全 領域的三位院士與有關應用研究單位聯(lián)合發(fā)起了我 國的信息隱藏學術研討會 , 并于 1999 年 12 月組織 召開了第一屆會議 , 與會者就數(shù)字水印技術的發(fā)展 動態(tài)和趨勢進行了全面 、 深入的探討 。 參考資料 :
[1] 　 陳彤 ,等 . 圖像隱含信息方法的研究 . 北京理工大學學

果寫入最低位 ; 算法 5 ( 基于彩色靜止數(shù)字圖像的信息隱藏提 取算法)
1. 讀 BM P 文件標頭部分的保留字節(jié)值 , 設為 L ,若為 0 則沒有隱藏信息 , 終止算法 ; 若不為 0 則

其值為隱藏信息的字節(jié)長度 ; 將 BM P 文件圖像數(shù)據(jù)部分的每個字節(jié) 8 位依 次異或 ,并保存其結果 ; 1. 重復第 ( 2) 步 ,使每 8 個 BM P 文件圖像數(shù)據(jù) 部分字節(jié)經(jīng)過運算后組成一個隱藏信息字節(jié) ; ( 2. 重復 ( 2) 、3) 直到隱藏信息字節(jié)長度為 L 。 可以證明 ,提取后的信息就是嵌入的簽字信號 。 以簽字信號的一個位 S 為例 , 設對應的一個位圖數(shù) 據(jù)字節(jié)為 X7X6X5X4X3X2X1X0 , 嵌入簽字信號后 的位圖數(shù)據(jù)字節(jié)為 X7X6X5X4X3X2X1X0 ’ 其中 : , X0’ = X7 X6 X5 X4 X3 X2 X1 S 設提取后的簽字信號為 S’則 , S’ X7 X6 X5 X4 X3 X2 X1 0’ =

報 ,1997 ,17 ( 6) .
[2] 　 鐘玉琢 ,等 . 多媒體計算機技術基礎及應用 [ M ] . 高等

教育出版社 ,1999.
[ 3 ] 　IEEE Std. 1363 - 2000. IEEE Standard Specifications for Public - key [ 4 ] 　Rising M. Implementing Elliptic Curve Cryptography. Greenwich. [ 5 ] 　Guajardo J , Paar C , Itoh - Tsujii. Inversion in Standard Basis and Its [6] 　 Schroeppel R ,Orman H ,O’ Malley S. Fast Key Exchange wit h Elliptic

　　( 上接第 71 頁) 圖書館網(wǎng)站的網(wǎng)址 ,然后可以用 site 語法很簡單的找到某本書 。 搜索語法 : 堂吉訶德 site :shuku. net 分析二 : 用特定詞檢索法 ,這對于迅速找到某書 或者文章是極其有用的 ,當然 ,這是建立在你已經(jīng)讀 過該書 ,對書的內容有印象的基礎上 。例如你想了 解 《堂吉訶德》 一書戰(zhàn)風車的大致內容 , 搜索語法 : ”

堂吉訶德 風車 桑喬” 這樣可以迅速找到該書的某 個章節(jié)的某一段落 �？偠灾� , Google 作為互聯(lián)網(wǎng) 上最有力的搜索引擎 ,被越來越多的網(wǎng)民們接受 ,其 中有好多方便實用的搜索方法等待我們去發(fā)掘 。 參考文獻 :
[1] 　 李國輝 ,湯大漢 . 信息組織與檢索 . 科學出版社 ,2003 [2] 　 http :/ / Google. com

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