本文選題：本地文檔集　切入點：個性化　出處：《計算機研究與發(fā)展》2014年01期

【摘要】：針對企業(yè)搜索引擎提出一種基于本地文檔庫的個性化表示與結(jié)果排序算法,以幫助用戶找到真正感興趣的結(jié)果.首先,采用聚類分析對用戶瀏覽的歷史文檔聚類;其次,采用模糊推理技術(shù)對所形成的分類進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)用戶對各分類的喜好程度;再次,按用戶對各分類喜好程度的不同,為各分類分配抽樣文檔數(shù);最后,采用多種抽樣技術(shù),從各分類中抽取典型文檔.來自不同分類的典型文檔構(gòu)成了表示用戶個性的本地文檔庫.結(jié)果排序算法通過計算通用企業(yè)搜索引擎的搜索結(jié)果與本地文檔庫中各文檔的相似性,對結(jié)果集重新排序,從而體現(xiàn)出用戶個性.實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞的個性化表示與結(jié)果排序算法相比,基于本地文檔集的個性化表示與結(jié)果排序算法可以給出更能反映用戶個性的查詢結(jié)果,且可以對用戶偏好的變化作出更迅速的反映。
[Abstract]:A personalized representation and result sorting algorithm based on local document library is proposed for enterprise search engines to help users find the results they are really interested in. Firstly, clustering analysis is used to cluster the historical documents viewed by users; secondly, Fuzzy reasoning technology is used to analyze the resulting classification, and the user's preference for each classification is found. Thirdly, according to the user's different preferences for each classification, the number of sampling documents is allocated for each classification. Finally, a variety of sampling techniques are used. Typical documents are extracted from each classification. Typical documents from different categories constitute a local document library that represents the personality of the user. The result sorting algorithm calculates the similarity between the search results of the general enterprise search engine and the documents in the local document library. The result set is reordered to reflect the personality of the user. The experimental results show that, compared with the traditional keyword based personalized representation and result sorting algorithm, The personalized representation and result sorting algorithm based on the local document set can give the query results which can reflect the user's personality more quickly, and can also reflect the change of the user's preference more quickly.
【作者單位】： 廈門大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61100032) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項基金項目(2010121072,2010121070)
【分類號】：TP391.3

【共引文獻(xiàn)】

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7 史e，

本文編號：1662759