本文選題：PageRank算法　切入點(diǎn)：網(wǎng)頁排序　出處：《信息通信》2013年01期

【摘要】：PageRank是Google使用的一種網(wǎng)頁排序算法,它可以對網(wǎng)頁進(jìn)行評(píng)估,并根據(jù)這個(gè)評(píng)估對網(wǎng)頁進(jìn)行排序。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)PR值,每個(gè)網(wǎng)頁都會(huì)被賦予這樣的一個(gè)值,用來衡量網(wǎng)頁的重要性,并據(jù)此給出相應(yīng)的排名。起初PageRank是用于搜索引擎檢索結(jié)果的排序,現(xiàn)在也被廣泛用于其他很多方面,比如網(wǎng)頁的采集、檢索結(jié)果聚類分析等。本文將最大流社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法和PageRank結(jié)合,提出了一種新的改進(jìn)算法。
[Abstract]:PageRank is a sort of web page sorting algorithm used by Google. It can evaluate and sort web pages according to this evaluation. The evaluation criterion is a PR value, and each page is assigned such a value. Used to measure the importance of web pages and rank them accordingly. Originally used to sort search engine results, PageRank is now widely used in many other areas, such as web page collection. In this paper, we combine the maximum flow community discovery algorithm with PageRank, and propose a new improved algorithm.
【作者單位】： 佳都新太科技股份有限公司;
【分類號(hào)】：TP393.092;TP301.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1662633