本文選題：語義搜索　切入點(diǎn)：用戶模型　出處：《廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2008年03期

【摘要】：隨著Web信息量的不斷增多,人們不得不花費(fèi)大量時間去搜索、瀏覽和選擇自己需要的信息,改善和提升搜索引擎信息檢索的能力已經(jīng)越來越迫切。提出基于專家用戶搜索歷史的信息推薦模型,并重點(diǎn)介紹普通用戶和專家用戶Profile以及基于此的2個計算模型。在此基礎(chǔ)上結(jié)合Nutch搜索引擎平臺,開發(fā)面向語義搜索的推薦系統(tǒng),實(shí)際使用證明推薦效果良好。
[Abstract]:With the increasing amount of Web information, people have to spend a lot of time searching, browsing and selecting the information they need. It is more and more urgent to improve and improve the ability of search engine information retrieval. An information recommendation model based on the search history of expert users is proposed. This paper mainly introduces Profile and two computing models based on Nutch search engine platform, and develops a recommendation system for semantic search. The practical application proves that the recommendation effect is good.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)計算機(jī)與軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60472093) 山西省回國留學(xué)人員科研項目基金資助課題(2006-30) 山西省基礎(chǔ)研究項目基金資助課題(青年)(200821024) 山西省國際科技合作計劃項目資助項目(2008081032) 太原理工大學(xué)青年科學(xué)基金項目
【分類號】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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7 柳琳琳;電信業(yè)服務(wù)創(chuàng)新對顧客重購意愿的影響研究[D];大連理工大學(xué);2010年

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9 郭卓惺;藍(lán)牙網(wǎng)絡(luò)中個性化信息服務(wù)的研究[D];湘潭大學(xué);2010年

10 潘拓宇;融入用戶行為上下文的個性化推薦模型[D];湘潭大學(xué);2010年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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1 溫彩玲;柳亞琴;鄭兆瑞;余雪麗;;知識社群中基于本體的用戶模型表示和更新[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2006年03期

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10 江淇;李廣建;;用戶建模中的可重用性問題研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2005年12期

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本文編號：1657572