本文選題：查詢修改　切入點：決策樹　出處：《計算機應用》2006年01期

【摘要】：基于數(shù)據(jù)挖掘中決策樹方法提出了一種新的W eb搜索策略。在該策略中,通過對預先采集的W eb頁面進行學習得到一棵決策樹,然后對其進行剪枝,得到簡化布爾表達式形式的主題內在規(guī)律性信息,在其基礎上進行查詢修改,把修改后的查詢轉發(fā)到通用搜索引擎上,最終得到查詢結果。實驗結果表明,提出的查詢策略對于特定主題的W eb搜索,查詢結果的質量有明顯的改善和提升。
[Abstract]:Based on the decision tree method in data mining, a new Web search strategy is proposed. In this strategy, a decision tree is obtained by learning pre-collected Web pages, and then pruned. The inherent regular information of the subject in the form of simplified Boolean expressions is obtained, and the query is modified on the basis of it, and the modified query is forwarded to the general search engine. Finally, the query results are obtained. The experimental results show that, The proposed query strategy can significantly improve the quality of query results for Web search on a specific topic.
【作者單位】： 山東大學計算機科學與技術學院 山東大學計算機科學與技術學院
【分類號】：TP393.092

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本文編號：1653336