本文選題：個性化搜索引擎　切入點：位置信息向量　出處：《天津工業(yè)大學學報》2008年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種基于搜索詞位置信息的搜索方法,在此基礎上確立Web文獻自動跟蹤系統(tǒng)的開發(fā)過程為:用戶輸入搜索詞,并對部分返回結果進行閱讀、評價,系統(tǒng)據(jù)此分析用戶的偏好與需求,然后按照用戶設定的主題掃描間隔自動搜索相關文章,并把用戶讀過的文章、待讀的文章、新發(fā)現(xiàn)的文章都清晰標明.這種算法能節(jié)約讀者大量的查找、閱讀的時間,適合各種人士使用.本算法也可能用于個性化智能搜索引擎的開發(fā).
[Abstract]:This paper presents a search method based on the location information of search terms. On this basis, the development process of the Web document automatic tracking system is established as follows: user inputs the search term, and reads and evaluates some returned results. Based on this, the system analyzes the preferences and needs of users, and then automatically searches for related articles according to the user-set thematic scanning intervals, and puts the articles read by the user, the articles to be read, the articles to be read, This algorithm can save readers a lot of searching, reading time, suitable for all kinds of people to use. This algorithm may also be used in the development of personalized intelligent search engine.
【作者單位】： 天津師范大學科研處 天津師范大學科研處 北京科技大學信息工程學院
【基金】：天津師范大學博士基金項目(52LX20) 天津市教委基金項目(20070405)
【分類號】：TP311.52

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