本文選題：問(wèn)答系統(tǒng)　切入點(diǎn)：問(wèn)答對(duì)　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件》2013年07期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：提出一個(gè)深層次的問(wèn)句語(yǔ)義分析算法,實(shí)現(xiàn)問(wèn)句從文字空間到語(yǔ)義空間的映射。在問(wèn)句語(yǔ)義分析算法的基礎(chǔ)上,提出面向海量問(wèn)答數(shù)據(jù)的檢索模型,該模型采用搜索引擎的檢索技術(shù),利用問(wèn)句語(yǔ)義分析的結(jié)果,將問(wèn)句相似度計(jì)算結(jié)合到信息檢索過(guò)程中,既保證了檢索的效率又保證了檢索的精度。
[Abstract]:In this paper, a deep semantic analysis algorithm of question sentence is proposed to map the question from text space to semantic space. On the basis of the semantic analysis algorithm of question sentence, a retrieval model for mass question answering data is proposed. This model adopts search engine retrieval technology, using the result of semantic analysis of question sentence, combines the similarity calculation of question sentence into the process of information retrieval, which not only ensures the efficiency of retrieval but also ensures the precision of retrieval.
【作者單位】： 深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院;
【基金】：深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院科工類(lèi)項(xiàng)目研究基金(YB201016)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1639045