基于特定群體興趣的混合個(gè)性化推薦算法
本文選題:個(gè)性化推薦 切入點(diǎn):特定群體 出處:《上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2010年03期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:個(gè)性化推薦服務(wù)能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)用戶提供針對(duì)興趣偏好的推薦項(xiàng)目資源,現(xiàn)已被成熟地運(yùn)用到網(wǎng)站導(dǎo)航、數(shù)字化圖書(shū)館檢索系統(tǒng)、電子商務(wù)以及搜索引擎等領(lǐng)域.在研究有關(guān)推薦技術(shù)以及混合方式后,提出一種基于特定群體的混合推薦算法,其緊密結(jié)合了模糊聚類(lèi)與兩種協(xié)同過(guò)濾技術(shù).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法不僅有效地解決了數(shù)據(jù)集的稀疏性問(wèn)題,而且在一定程度上改善了推薦結(jié)果的質(zhì)量.
[Abstract]:Personalized recommendation service, which can provide Web users with the resources of recommendation items based on interest preference, has been used in web navigation and digital library retrieval system. In the field of electronic commerce and search engine, a hybrid recommendation algorithm based on specific population is proposed, which combines fuzzy clustering and two collaborative filtering technologies. The experimental results show that, The algorithm not only effectively solves the sparse problem of data sets, but also improves the quality of the recommended results to some extent.
【作者單位】: 上海大學(xué)計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)學(xué)院;
【基金】:上海市科普資源開(kāi)發(fā)與共享信息化(一期)工程建設(shè)資助項(xiàng)目(07dz23401)
【分類(lèi)號(hào)】:TP301.6
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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5 楊華;數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書(shū)館個(gè)性化推薦中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2009年
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10 寧小紅;基于Web日志挖掘的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2007年
,本文編號(hào):1636392
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