本文選題：隱式篇章關(guān)系　切入點(diǎn)：平行論元推理　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件》2012年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于Penn Discourse TreeBank(簡稱PDTB)語料中的隱式篇章關(guān)系類型,提出一種無指導(dǎo)的識(shí)別方法。主要依據(jù)顯式與隱式平行論元對(duì)之間的映射關(guān)系實(shí)現(xiàn)顯式到隱式關(guān)系的推理,即利用顯式論元對(duì)的篇章關(guān)系,推理與之平行的隱式論元對(duì)的篇章關(guān)系。推理過程主要包括:基于大規(guī)模語料庫以及基于搜索引擎的平行語料挖掘,平行語料中顯式連接詞映射到篇章關(guān)系過程的消歧。與傳統(tǒng)基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類方法相比,基于統(tǒng)計(jì)的無指導(dǎo)方法在隱式篇章關(guān)系推理的性能上獲得顯著提升,識(shí)別精確率提高了近15.6%。此外,在分析比較各研究方法的同時(shí),指出目前隱式篇章關(guān)系推理研究所面臨的主要困難與挑戰(zhàn)。
[Abstract]:Based on the type of implicit text relation in Penn Discourse Tree Bank corpus, an undirected recognition method is proposed, which is based on the mapping relationship between explicit and implicit parallel argument pairs to realize the reasoning from explicit to implicit. That is to say, using the text relation of explicit argument pair and the text relation of implicit argument pair which is parallel to the explicit argument pair, the reasoning process mainly includes: based on large-scale corpus and parallel corpus mining based on search engine. In parallel corpus, explicit conjunction mapping to disambiguation in the process of text relationship is performed. Compared with the traditional classification method based on supervised learning, the performance of implicit text relation reasoning is improved significantly by the undirected statistical method. The accuracy rate of recognition is increased by 15.60.In addition, the main difficulties and challenges in the research of implicit textual relationship reasoning are pointed out while analyzing and comparing various research methods.
【作者單位】： 蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)與科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60970056,60970057,61003152) 江蘇省蘇州市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(SYG201030)
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：1622562