本文選題：個性化搜索　切入點：用戶興趣模型　出處：《計算機工程與科學(xué)》2010年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過搜集搜索引擎用戶的個人興趣偏好,個性化搜索技術(shù)能夠?qū)λ阉鹘Y(jié)果中的頁面進行分析并與用戶的興趣進行比較,幫助用戶從中找出更為感興趣的結(jié)果,從而提高用戶的搜索效率。通過利用簡化的ODP目錄層次結(jié)構(gòu)進行訓(xùn)練以建立基本的用戶興趣樹型結(jié)構(gòu),并在模型使用過程中通過用戶的隱式操作反饋,對用戶興趣模型進行動態(tài)更新以反映用戶不斷變化的興趣偏好。這一用戶興趣建模方法以簡化的ODP結(jié)構(gòu)為參考框架,并以用戶個人的搜索行為作為模型修正和更新的依據(jù),實現(xiàn)消除詞條歧義并且表達用戶個人興趣偏好的目的。
[Abstract]:By collecting the personal interest preferences of search engine users, personalized search technology can analyze the pages in the search results and compare them with the users' interests, so as to help the users to find out the more interesting results. In order to improve the search efficiency of users, the basic user interest tree structure is established by using the simplified ODP directory hierarchy, and the user's implicit operation feedback is used in the process of using the model. The user interest model is dynamically updated to reflect the changing interest preferences of the user. This method takes the simplified ODP structure as the reference framework and the user's individual search behavior as the basis for the revision and updating of the model. The purpose is to disambiguate the terms and express the interests and preferences of the user.
【作者單位】： 西安財經(jīng)學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：陜西省基礎(chǔ)教育科研十一五規(guī)劃課題(SJJYB06278) 西安財經(jīng)學(xué)院科研基金項目(06XCK27)
【分類號】：TP391.3

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本文編號：1621678