本文選題：關(guān)聯(lián)規(guī)則　切入點(diǎn)：Apriori算法　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2011年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的搜索引擎關(guān)鍵詞提取算法在實(shí)現(xiàn)檢索時(shí)存在的局限性,在本體推理的基礎(chǔ)上,運(yùn)用基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則推理過濾,實(shí)現(xiàn)對(duì)無用詞項(xiàng)的過濾和有用信息的提取。實(shí)驗(yàn)表明,基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法,在無用詞項(xiàng)過濾和有用信息提取方面,與傳統(tǒng)的搜索引擎關(guān)鍵詞提取算法相比,具有較好的查全率和效率。
[Abstract]:Aiming at the limitation of the traditional search engine keyword extraction algorithm, based on ontology reasoning, the association rule reasoning filter based on Apriori algorithm is used. The experiment shows that the Apriori algorithm based on association rules is better than the traditional search engine keyword extraction algorithm in terms of wordless item filtering and useful information extraction. Good recall and efficiency.
【作者單位】： 西安理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1591551