本文關(guān)鍵詞：基于多信息素蟻群算法對個(gè)性化搜索引擎的改進(jìn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《暨南大學(xué)》 2013年

基于多信息素蟻群算法對個(gè)性化搜索引擎的改進(jìn)

張銳華  

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)量越來越多、結(jié)構(gòu)種類越來越復(fù)雜化，這些信息能夠滿足不同用戶的需求。而在這龐大的數(shù)據(jù)中，用戶想尋找自己需求的信息是不大可能的。然而，搜索引擎的出現(xiàn)改變了用戶這種情況。當(dāng)人們使用一段時(shí)間后，人們越發(fā)覺得當(dāng)前通用搜索引擎難以滿足他們的個(gè)性化需求，，檢索結(jié)果中含有大量不需要的信息。人們渴望出現(xiàn)一種更加智能、更加迅速、更加準(zhǔn)確的搜索引擎，能夠呈現(xiàn)出不同用戶的不同個(gè)性化需求。因此，個(gè)性化搜索引擎由此而生。 本文先闡述了搜索引擎的基礎(chǔ)。然后闡述搜索引擎發(fā)展現(xiàn)狀和分析當(dāng)前各大搜索引擎的特點(diǎn)。這些都是為了引出本體搜索引擎。本體搜索引擎是挖掘用戶個(gè)性化信息的框架。其次描述建立本體和解決本體異構(gòu)化問題。接著為了處理個(gè)性化搜索的瓶頸而引入蟻群算法。對蟻群算法的研究主要運(yùn)用云模型對其進(jìn)行改進(jìn)。而重點(diǎn)研究是引入多信息素。利用多信息素結(jié)合本體的特性來指導(dǎo)個(gè)性化搜索策略，以提高搜索效率。最后，通過實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了這個(gè)基于多信息素蟻群算法的個(gè)性化搜索引擎來比較通用搜索引擎的不同，對比他們之間的查準(zhǔn)率和搜索效率；得出這種結(jié)論：多信息素蟻群算法的個(gè)性化搜索引擎是可行的。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.3;TP18
【目錄】：

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10 袁東輝;蟻群算法在飛行模擬器平臺中若干應(yīng)用問題的研究[D];吉林大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 饒躍東;基于改進(jìn)蟻群算法的無人飛行器航跡規(guī)劃應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

2 傅宏;基于遺傳多蟻群算法的QoS組播路由算法研究[D];重慶大學(xué);2010年

3 呂海鵬;改進(jìn)蟻群算法在YKK系列中型高壓電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

4 辛雅斐;蟻群算法中基于信息增益的信息素值的分析與改進(jìn)[D];暨南大學(xué);2008年

5 陳永祥;基于中心定位的蟻群算法及其在交通選路中的應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2008年

6 武交峰;應(yīng)用遺傳算法提高蟻群算法性能的研究[D];太原理工大學(xué);2007年

7 潘鵬竹;協(xié)同制造調(diào)度問題的蟻群算法研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2010年

8 趙吉東;蟻群優(yōu)化算法及其改進(jìn)[D];重慶大學(xué);2010年

9 徐福梅;基于演化蟻群算法的TSP問題研究及應(yīng)用[D];江西理工大學(xué);2010年

10 邵曉路;蟻群群體智能網(wǎng)絡(luò)可視化試驗(yàn)平臺研制[D];浙江理工大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于多信息素蟻群算法對個(gè)性化搜索引擎的改進(jìn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：158335