本文選題：本體　切入點(diǎn)：RDF　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)信息的要求也隨之多樣化。然而，由于傳統(tǒng)的搜索引擎大多采用基于關(guān)鍵詞匹配的全文檢索技術(shù)，導(dǎo)致查全率和查準(zhǔn)率都無(wú)法得到保證。近年來(lái)，，以O(shè)ntology為基礎(chǔ)的語(yǔ)義檢索技術(shù)得到國(guó)內(nèi)外越來(lái)越多的學(xué)者和研究者的關(guān)注，并且在現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)得到了應(yīng)用。基于本體的語(yǔ)義檢索技術(shù)能夠真正使檢索技術(shù)具體到語(yǔ)義層面，并且提高了檢索的查全率和查準(zhǔn)率。 首先,本文介紹了本體理論的相關(guān)知識(shí)，包括本體的定義、本體的分類、本體的描述語(yǔ)言、本體的構(gòu)建規(guī)則、本體構(gòu)建的方法以及本體構(gòu)建的工具。在掌握本體理論知識(shí)的基礎(chǔ)上本文給出了領(lǐng)域本體的模型，并構(gòu)建了一個(gè)較為簡(jiǎn)單的物流領(lǐng)域本體。其次，本文研究了基于本體的語(yǔ)義檢索的相關(guān)技術(shù)。語(yǔ)義檢索預(yù)處理技術(shù)包括語(yǔ)義標(biāo)注、查詢條件處理和本體存儲(chǔ)，為語(yǔ)義檢索的實(shí)現(xiàn)提供的支撐。Jena語(yǔ)義工具支持SPARQL語(yǔ)言的查詢擴(kuò)展。本文還研究了語(yǔ)義檢索的策略。然后，本文對(duì)基于本體的語(yǔ)義檢索系統(tǒng)進(jìn)行了分析和設(shè)計(jì)，給出了基于本體的語(yǔ)義查詢算法和檢索流程，并實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)。 最后，文章對(duì)本文的研究進(jìn)行了總結(jié)，并對(duì)基于本體的語(yǔ)義檢索的發(fā)展進(jìn)行了展望。
[Abstract]:With the continuous development of the Internet, the requirements of network users for information are also diversified. However, because the traditional search engines mostly use keyword matching based full-text retrieval technology, In recent years, semantic retrieval technology based on Ontology has been paid more and more attention by scholars and researchers at home and abroad. Ontology-based semantic retrieval technology can really make the retrieval technology specific to the semantic level and improve the recall and precision of retrieval. Firstly, this paper introduces the knowledge of ontology theory, including the definition of ontology, the classification of ontology, the description language of ontology, the rules of ontology construction. Based on the knowledge of ontology theory, this paper gives the model of domain ontology, and constructs a relatively simple logistics domain ontology. In this paper, the related technologies of ontology based semantic retrieval are studied. The semantic retrieval preprocessing technology includes semantic annotation, query condition processing and ontology storage. This paper also studies the strategy of semantic retrieval. Then, the semantic retrieval system based on ontology is analyzed and designed. The semantic query algorithm and retrieval flow based on ontology are presented, and the system is implemented. Finally, this paper summarizes the research and prospects the development of ontology-based semantic retrieval.
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1570732