本文選題：個(gè)性化排序　切入點(diǎn)：用戶興趣模型　出處：《東北石油大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：相對(duì)互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，企業(yè)搜索引擎用戶進(jìn)行搜索的目的性更強(qiáng)，對(duì)搜索結(jié)果排序的期望值更高，對(duì)同一檢索請(qǐng)求希望根據(jù)用戶的職業(yè)背景、興趣愛好等得到個(gè)性化的檢索結(jié)果。因此，構(gòu)建一種個(gè)性化的排序方法是當(dāng)前油田領(lǐng)域信息搜索引擎最迫切的需求。 本文研究了個(gè)性化服務(wù)及搜索引擎排序的相關(guān)理論和技術(shù)，對(duì)油田領(lǐng)域多類型檢索結(jié)果排序需求進(jìn)行分析，提出了基于用戶興趣模型的個(gè)性化綜合排序方法。 本文的主要研究?jī)?nèi)容如下： 1．面向個(gè)性化排序的油田信息搜索引擎架構(gòu)的研究。從油田搜索引擎的工作原理入手，研究了搜索引擎?zhèn)�性化處理方面的技術(shù)，提出了面向用戶興趣進(jìn)行個(gè)性化排序的油田信息搜索引擎的體系架構(gòu)。 2．研究并建立了油田搜索引擎用戶的用戶興趣模型。采用用戶主動(dòng)提交興趣信息和系統(tǒng)自動(dòng)提取用戶搜索歷史與瀏覽行為信息相結(jié)合的方法獲取用戶興趣信息，并基于改進(jìn)的TF-IDF算法計(jì)算關(guān)鍵詞權(quán)重，建立了用戶興趣向量空間模型；考慮了用戶對(duì)搜索結(jié)果反饋度的問題，闡述了基于用戶瀏覽行為和內(nèi)容動(dòng)態(tài)更新模型的方法和流程。 3．提出了基于用戶興趣模型的查詢優(yōu)化方法。提出了根據(jù)興趣模型中用戶歷史查詢和瀏覽行為計(jì)算用戶興趣度，，并結(jié)合擴(kuò)展用詞在結(jié)果文檔中權(quán)重因素合理選擇擴(kuò)展用詞對(duì)初始查詢進(jìn)行優(yōu)化的方法，使得用戶查詢更加全面和準(zhǔn)確。 4．為油田信息搜索引擎設(shè)計(jì)了個(gè)性化綜合排序方法。研究了通用搜索引擎排序算法，針對(duì)它們的缺點(diǎn)問題進(jìn)行改進(jìn)，設(shè)計(jì)了一種基于用戶興趣模型的排序算法；然后分析了油田企業(yè)領(lǐng)域多數(shù)據(jù)類型檢索結(jié)果的排序需求，為油田信息搜索引擎提出了將數(shù)據(jù)表結(jié)果優(yōu)先排序，其它文檔結(jié)果根據(jù)用戶興趣模型計(jì)算相關(guān)度后再進(jìn)行排序的個(gè)性化綜合排序方法。 最后綜合以上研究，闡述了面向個(gè)性化排序的油田信息搜索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，以此驗(yàn)證了本研究能有效地提高油田企業(yè)搜索引擎查準(zhǔn)率及滿足用戶的個(gè)性化檢索需求，具有很大的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:Compared with the Internet search engine, enterprise search engine users have a stronger purpose of searching, and have higher expectations of ranking search results. For the same search request, they hope that according to the user's professional background, Therefore, constructing a personalized sorting method is the most urgent need of the oil field information search engine. In this paper, the relevant theories and technologies of personalized service and search engine sorting are studied, and the requirements of multi-type search results ranking in oil field are analyzed, and a personalized comprehensive sorting method based on user interest model is proposed. The main contents of this paper are as follows:. 1. The research on the structure of the oilfield information search engine oriented to the individualized sort. From the working principle of the oil field search engine, this paper studies the technology of the personalized processing of the search engine. The architecture of oilfield information search engine for personalized ranking of user interests is proposed. 2. The user interest model of the oil field search engine user is studied and established. The user's interest information is obtained by the combination of user's active submission of interest information and automatic extraction of user's search history and browsing behavior information. Based on the improved TF-IDF algorithm to calculate the keyword weight, the user interest vector space model is established, and the problem of user feedback to search results is considered, and the method and flow of dynamic updating model based on user browsing behavior and content are expounded. 3. A query optimization method based on user interest model is proposed, and the user interest degree is calculated according to user history query and browsing behavior in interest model. Combining the weight factor of extended words in the result document, the method of optimizing the initial query is chosen reasonably, which makes the user query more comprehensive and accurate. 4. The personalized comprehensive sorting method is designed for oilfield information search engine. The general search engine sorting algorithm is studied, and a sort algorithm based on user interest model is designed to solve their shortcomings. Then it analyzes the sorting requirements of multiple data types retrieval results in the field of oilfield enterprises, and puts forward the priority ranking of data table results for the oilfield information search engine. The personalized comprehensive sorting method based on the user interest model is used to calculate the relevance of other document results and then sort them. Finally, based on the above research, the design and implementation of the oilfield information search system oriented to individualized sorting are expounded, which verifies that the research can effectively improve the precision rate of the oil field enterprise search engine and meet the personalized retrieval needs of the users. It has great practical significance and practical value.
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1563614