本文選題：術語關聯(lián)網(wǎng)絡　切入點：術語關聯(lián)圖　出處：《計算機應用與軟件》2004年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：當用戶向搜索引擎提交查詢時 ,查詢術語之間一般會存在內(nèi)在關聯(lián)。發(fā)現(xiàn)這種術語關聯(lián) ,對更好地描述用戶的意圖具有積極的研究意義。本文在術語關聯(lián)網(wǎng)絡TAN的基礎上 ,首先設計查詢術語關聯(lián)圖構造算法 (QTAG)勾勒出用戶查詢中的術語關聯(lián) ;其次 ,利用術語權重調(diào)整算法 (TWA)修改術語權重 ,從而形成新的更側重于目的的查詢。本文提出的方法在一定程度上優(yōu)化了用戶查詢
[Abstract]:When a user submits a query to a search engine, there is generally an inherent correlation between query terms. On the basis of the term association network (TAN), this paper first designs a query term association graph construction algorithm (QTAG) to outline the term association in the user query. The term weight adjustment algorithm is used to modify the term weight so as to form a new and more purposeful query. The method proposed in this paper optimizes the user query to a certain extent.
【作者單位】： 復旦大學計算機與信息技術系 復旦大學計算機與信息技術系 復旦大學計算機與信息技術系
【基金】：國家自然科學基金資助項目(699330 1 0 ) 上海市自然科學基金資助項目 (0 0ZD1 4 0 0 6)
【分類號】：TP393.09

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1 羅永強,周華奇,肖金升;基于術語關聯(lián)圖的查詢重組[J];計算機應用與軟件;2004年03期

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本文編號：1558061