發(fā)布時(shí)間：2018-02-28 20:10

  本文關(guān)鍵詞： 框計(jì)算 個(gè)性化搜索 Web日志挖掘 用戶聚類　出處：《科技通報(bào)》2012年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)信息量的急劇膨脹,搜索引擎逐漸成為人們獲取信息的重要途徑。為迎合這一趨勢,百度推出的框計(jì)算的核心在于準(zhǔn)確識別用戶需求,提高搜索引擎的響應(yīng)速度和結(jié)果的準(zhǔn)確度。然而,隨著用戶需求的日益復(fù)雜和多樣化,如何滿足其個(gè)性化需求是框計(jì)算研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一。針對此問題,提出了一種基于瀏覽行為的用戶聚類方法,并結(jié)合框計(jì)算精準(zhǔn)性制約因素設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的框計(jì)算模型。
[Abstract]:With the rapid expansion of Internet information, search engines have gradually become an important way for people to obtain information. In order to cater to this trend, the core of the box computing launched by Baidu is to accurately identify the needs of users. However, with the increasing complexity and diversification of users' needs, how to meet their personalized needs is one of the most important and difficult points in the research of box computing. A user clustering method based on browsing behavior is proposed, and an improved frame computing model is designed in combination with the constraints of box computing accuracy.
【作者單位】： 淮安信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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