本文關(guān)鍵詞： 基于內(nèi)容圖像檢索 CBIR 索引過濾 相關(guān)反饋 檢索引擎　出處：《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用》2002年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：現(xiàn)在的圖像搜索引擎大多是基于關(guān)鍵字的檢索,怎樣從Internet的海量數(shù)據(jù)中檢索到自己想要的圖像信息,是一個(gè)亟待解決的問題。本文提出了基于內(nèi)容Web圖像檢索引擎及其體系結(jié)構(gòu),研究其數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),基于內(nèi)容檢索中索引和相關(guān)反饋的問題。
[Abstract]:Nowadays, most of the image search engines are based on keyword search, how to retrieve the image information they want from the massive data of Internet. This paper presents a content-based Web image retrieval engine and its architecture, studies its database structure design, indexing and related feedback in content-based retrieval.
【作者單位】： 國防科技大學(xué)人文與管理學(xué)院多媒體技術(shù)研究中心 國防科技大學(xué)人文與管理學(xué)院多媒體技術(shù)研究中心 國防科技大學(xué)人文與管理學(xué)院多媒體技術(shù)研究中心 國防科技大學(xué)人文與管理學(xué)院多媒體技術(shù)研究中心
【分類號(hào)】：TP391.3

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