發(fā)布時(shí)間：2018-02-21 07:46

  本文關(guān)鍵詞： 語(yǔ)義理解 網(wǎng)頁(yè)特征庫(kù) 元搜索引擎　出處：《計(jì)算機(jī)工程》2006年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過(guò)對(duì)查詢短語(yǔ)的結(jié)構(gòu)分析,發(fā)現(xiàn)查詢短語(yǔ)通常由關(guān)鍵詞和特征詞構(gòu)成。特征詞是對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的概括,它預(yù)示著網(wǎng)頁(yè)中包含一組特定的特征詞條�；谠撍枷虢⒘嗣嫦騑eb網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的特征庫(kù)。以元搜索引擎為研究對(duì)象,研究了以Web網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容特征庫(kù)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)對(duì)查詢短語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)義理解的方法,提出了相關(guān)度級(jí)別的算法,對(duì)庫(kù)中已收入的特征詞進(jìn)行了查詢測(cè)試,查準(zhǔn)率為86.7%。實(shí)驗(yàn)表明,該模型基本實(shí)現(xiàn)了對(duì)查詢短語(yǔ)的理解,對(duì)提高搜索引擎的查準(zhǔn)率有顯著的效果。
[Abstract]:By analyzing the structure of the query phrase, it is found that the query phrase is usually composed of keywords and feature words. It indicates that the web page contains a set of specific feature entries. Based on this idea, a feature library for the content of Web pages is established. The meta-search engine is used as the research object. This paper studies the method of semantic understanding of query phrases based on Web content feature library, proposes an algorithm of correlation level, and tests the features that have been collected in the database, and the precision is 86.7%. The experiment shows that, This model basically realizes the understanding of the query phrase, and has remarkable effect on improving the precision of search engine.
【作者單位】： 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)計(jì)算機(jī)中心 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)計(jì)算機(jī)中心
【分類號(hào)】：TP391.3

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本文編號(hào)：1521408