本文關(guān)鍵詞： 信息檢索系統(tǒng) 模式優(yōu)化 性能評價 問答式 答案抽取 問題類型 查詢擴展 搜索引擎 自然語言處理 實驗結(jié)果　出處：《計算機工程》2008年17期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：問答式信息檢索是新一代搜索引擎,集成自然語言處理和信息檢索科學(xué)的研究成果,提高信息檢索效率。該文介紹問答式信息檢索中的模式優(yōu)化及其應(yīng)用,并進(jìn)行客觀評價。模式在問答式信息檢索中有兩個重要應(yīng)用——查詢擴展和答案抽取。實驗結(jié)果表明,在TREC標(biāo)準(zhǔn)測試集上,采用模式匹配策略實現(xiàn)答案抽取,能有效地提高問答式信息檢索系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。
[Abstract]:Information retrieval is a new generation of Natural Language Processing search engine, integrated information retrieval and scientific research, improve the efficiency of information retrieval. This paper introduces the quiz mode optimization and its application in information retrieval, and evaluation model in question answering information. There are two important applications: query expansion retrieval and answer extraction. The experimental results show that the TREC standard test set, using the model to achieve the matching of answer extraction strategy, can effectively improve the accuracy of information retrieval system.

【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】：北京工業(yè)大學(xué)博士科研啟動基金資助項目(52007012200701)
【分類號】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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1 林耀q，

本文編號：1518464