發(fā)布時(shí)間：2018-02-17 04:54

  本文關(guān)鍵詞： 可比語料庫 語料庫構(gòu)建 雙語術(shù)語抽取　出處：《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》2012年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：面向雙語術(shù)語抽取這一應(yīng)用目標(biāo),提出專業(yè)領(lǐng)域可比語料庫的構(gòu)建方案并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)論證。針對(duì)給定的主題領(lǐng)域分別進(jìn)行中英文專業(yè)語料的采集,從中分別獲取中英文關(guān)鍵詞,根據(jù)詞語共現(xiàn)統(tǒng)計(jì)獲取該主題領(lǐng)域的其他相關(guān)關(guān)鍵詞;以這些關(guān)鍵詞作為查詢?nèi)肟?通過學(xué)術(shù)搜索引擎從網(wǎng)絡(luò)獲取候選可比語料;對(duì)可比語料進(jìn)行定量評(píng)估,以剔除不符合要求的語料,最終得到特定主題領(lǐng)域的可比語料庫。
[Abstract]:For the purpose of bilingual terminology extraction, this paper puts forward the construction scheme of comparable corpus of professional domain and carries on the experimental demonstration, and carries on the collection of the Chinese and English professional corpus for the given subject field, and obtains the Chinese and English key words separately from the given subject field. According to cooccurrence statistics, other relevant keywords in the subject area are obtained; those keywords are used as query entry to obtain candidate comparable corpus from the network through academic search engine; the comparative corpus is evaluated quantitatively. Finally, a comparable corpus of a specific subject area can be obtained by eliminating the nonconforming data.
【作者單位】： 南昌大學(xué)圖書館;南京理工大學(xué)信息管理系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于可比語料的多語言文本聚類研究”(項(xiàng)目編號(hào):70903032) 南京理工大學(xué)自主科研專項(xiàng)計(jì)劃項(xiàng)目“多語言標(biāo)簽聚類研究”(項(xiàng)目編號(hào):2011ZDJH15)的研究成果之一
【分類號(hào)】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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2 祝清松;王惠臨;;中英文句法分析系統(tǒng)及驗(yàn)證平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2010年02期

【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1517263