本文關(guān)鍵詞：搜索引擎用戶(hù)查詢(xún)的廣告點(diǎn)擊意圖分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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搜索引擎用戶(hù)查詢(xún)的廣告點(diǎn)擊意圖分析*靳巖欽,張敏,劉奕群,馬少平清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100084E-mail: z-m@tsinghua.摘要:搜索廣告已經(jīng)成為搜索引擎的重要收入來(lái)源之一,因此越來(lái)越多的研究著眼于提高搜索引擎所投放廣告的點(diǎn)擊率。本文基于國(guó)內(nèi)著名商用搜索引擎提供的用戶(hù)查詢(xún)點(diǎn)擊日志,首先統(tǒng)計(jì)分析了搜索引擎用戶(hù)查詢(xún)的廣告點(diǎn)擊率,然后提出兩種方法對(duì)搜索引擎用戶(hù)查詢(xún)的廣告點(diǎn)擊意圖進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),分別是:基于查詢(xún)?cè)~內(nèi)容匹配的點(diǎn)擊預(yù)測(cè)模型和基于貝葉斯分類(lèi)的預(yù)測(cè)模型。在較大規(guī)模的真實(shí)用戶(hù)查詢(xún)點(diǎn)擊日志上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的方法具備一定的預(yù)測(cè)完整用戶(hù)查詢(xún)廣告點(diǎn)擊意圖的能力,能夠較縮小廣告投放范圍,提高廣告投放的有效性,將廣告投放的精度從3.0%提高到36.8%,因此使得廣告投放的平均F-measure值從0.060提升到0.408,從而減少搜索引擎廣告投放的代價(jià),最終改進(jìn)廣告投放效果。所提出的方法可以適用于在線廣告意圖的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。關(guān)鍵詞:查詢(xún)?nèi)罩?用戶(hù)行為分析;查詢(xún)意圖;廣告點(diǎn)擊預(yù)測(cè)Ads-clicking Intent Analysis of Search Engine Queries Yanqin Jin,Min Zhang, Yiqun Liu, Shaoping Ma State Key Lab of Intelligent Technology and Systems Tsinghu... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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