本文關鍵詞：搜索引擎用戶查詢的廣告點擊意圖分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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搜索引擎用戶查詢的廣告點擊意圖分析*靳巖欽,張敏,劉奕群,馬少平清華大學智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室,北京100084E-mail: z-m@tsinghua.摘要:搜索廣告已經(jīng)成為搜索引擎的重要收入來源之一,因此越來越多的研究著眼于提高搜索引擎所投放廣告的點擊率。本文基于國內著名商用搜索引擎提供的用戶查詢點擊日志,首先統(tǒng)計分析了搜索引擎用戶查詢的廣告點擊率,然后提出兩種方法對搜索引擎用戶查詢的廣告點擊意圖進行分析和預測,分別是:基于查詢詞內容匹配的點擊預測模型和基于貝葉斯分類的預測模型。在較大規(guī)模的真實用戶查詢點擊日志上的實驗結果表明,所提出的方法具備一定的預測完整用戶查詢廣告點擊意圖的能力,能夠較縮小廣告投放范圍,提高廣告投放的有效性,將廣告投放的精度從3.0%提高到36.8%,因此使得廣告投放的平均F-measure值從0.060提升到0.408,從而減少搜索引擎廣告投放的代價,最終改進廣告投放效果。所提出的方法可以適用于在線廣告意圖的實時預測。關鍵詞:查詢日志;用戶行為分析;查詢意圖;廣告點擊預測Ads-clicking Intent Analysis of Search Engine Queries Yanqin Jin,Min Zhang, Yiqun Liu, Shaoping Ma State Key Lab of Intelligent Technology and Systems Tsinghu... 內容來自轉載請標明出處.

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