本文關(guān)鍵詞： 搜索引擎 語義索引 查詢擴(kuò)展 語義標(biāo)注 領(lǐng)域本體　出處：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2012年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)基于關(guān)鍵字的搜索引擎缺乏語義的問題,提出了一種面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的語義搜索引擎模型。以領(lǐng)域本體形式化描述為基礎(chǔ),構(gòu)建本體語義框架,進(jìn)而給出語義搜索模型。在模型中,以概念、概念-實(shí)例以及關(guān)鍵字等3種擴(kuò)展特征項(xiàng)作為基礎(chǔ),對(duì)查詢擴(kuò)展算法和文檔語義標(biāo)注算法進(jìn)行了研究,并且構(gòu)建了語義索引,通過引入向量空間模型判定擴(kuò)展檢索詞與語義文檔的相似度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型較傳統(tǒng)模型較大提高了檢索的查準(zhǔn)率和查全率。
[Abstract]:In order to solve the problem of lack of semantics in keyword based search engine, a semantic search engine model for professional domain is proposed. Based on the formal description of domain ontology, the semantic framework of ontology is constructed. Then the semantic search model is given. In the model, the query extension algorithm and document semantic annotation algorithm are studied on the basis of three extended feature items: concept, concept-instance and keyword, and the semantic index is constructed. By introducing vector space model to judge the similarity between extended search words and semantic documents, the experimental results show that the precision and recall rate of retrieval are greatly improved by this model compared with the traditional model.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61005017)
【分類號(hào)】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1506875