本文關(guān)鍵詞： 信息搜索 搜索引擎 近似網(wǎng)頁聚類　出處：《微計算機信息》2006年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：從Internet用戶的興趣度出發(fā),設(shè)計了一種基于近似網(wǎng)頁聚類的智能搜索系統(tǒng)。該系統(tǒng)在用戶利用常用搜索引擎系統(tǒng)進行信息檢索時,消除搜索引擎返回的重復(fù)頁,對剩余頁面進行聚類,返回給用戶聚類后的網(wǎng)頁簇,這樣用戶就可以選擇瀏覽自己感興趣的頁面,從而大大提高了信息檢索的查準率;實驗證明該系統(tǒng)在保證查全率和查準率的基礎(chǔ)上大大提高了搜索效率。
[Abstract]:Based on the interest of Internet users, an intelligent search system based on approximate web page clustering is designed, which can be used to retrieve information from common search engines. Eliminate the duplicate pages returned by the search engine, cluster the remaining pages, and return the cluster of web pages to the users, so that users can choose to browse the pages they are interested in. Therefore, the precision rate of information retrieval is greatly improved. Experiments show that the system can greatly improve the search efficiency on the basis of guaranteeing recall and precision.
【作者單位】：
【基金】：國家自然科學基金(60375001)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1引言Internet上信息搜索方式主要有兩種:關(guān)鍵詞(如Alta Vista)和目錄搜索(如Yahoo)。關(guān)鍵詞搜索和目錄搜索有許多優(yōu)點,然而它也都存在各自的缺陷。例如,關(guān)鍵詞搜索引擎通常返回大量的冗余信息;而目錄搜索方法則需要用戶花費大量的時間進行一步步的子目錄精簡,而在每一步的子

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【共引文獻】

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本文編號：1472833