本文關鍵詞： 網(wǎng)站分析 網(wǎng)站度量 流量 系統(tǒng)實現(xiàn) 優(yōu)化　出處：《華僑大學》2013年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展成熟,網(wǎng)站的發(fā)展也更趨于多元化、規(guī)范化和精細化。網(wǎng)絡用戶對于網(wǎng)站的要求也不再僅限于瀏覽網(wǎng)頁、獲得知識,而是追求更優(yōu)質(zhì)的用戶體驗。而網(wǎng)站決策者也不再滿足于僅統(tǒng)計訪問流量了，而是結(jié)合對用戶特征以及用戶在網(wǎng)站上的行為進行分析,進而改善站點布局設計、建立更好的用戶體驗、從而發(fā)現(xiàn)更多的商機。 本文首先討論和歸納網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的研究背景，發(fā)展現(xiàn)狀和未來的挑戰(zhàn)；接著討論和歸納現(xiàn)今網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的相關理論和技術,分析研究了網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的性能指標和應用價值,重點討論網(wǎng)站分析前期三種常見的數(shù)據(jù)收集方法，并對比了它們的優(yōu)缺點；接著又研究了基于Web訪問模式下實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析軟件系統(tǒng)所用到的一些相關技術。最后根據(jù)游戲資訊網(wǎng)站mmosite分析系統(tǒng)的整體架構和業(yè)務需求，設計了網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析模塊,完成了一個集訪問量分析、訪客來源和行為分析為一體的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。系統(tǒng)具備如下性能： 1、鎖定單個用戶：深入挖掘目標人群中任意一個訪問者的詳細訪問記錄，，包括訪問進入時間、平均停留時間、進入來源、訪問者信息、完整訪問路徑等； 2、過濾目標人群流量：通過持續(xù)關注目標用戶群組的訪問行為，驗證針對特定目標客戶的營銷推廣和網(wǎng)站設計是否有效； 3、高級過濾條件細化過濾結(jié)果：對訪問時間、訪問來源、訪問路徑、搜索引擎、關鍵詞、訪問者頁面信息等各種條件進行任意組合的流量細化過濾； 4、將統(tǒng)計的數(shù)據(jù)結(jié)果生成基礎報表和推廣追蹤報表以便分析； 本文特別之處在于實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)之余還針對mmosite站點的數(shù)據(jù)結(jié)果進行深入的解讀分析，并提出優(yōu)化網(wǎng)站的一些想法。
[Abstract]:With the development of the Internet, the development of the website is becoming more diversified, standardized and refined. The requirements of the network users for the website are no longer limited to browsing the web to obtain knowledge. The website decision-makers are no longer satisfied with only statistics of access traffic, but combine the characteristics of users and the behavior of users on the site to improve the site layout design. Build a better user experience and discover more business opportunities. This paper first discusses and summarizes the research background, development status and future challenges of website data analysis. Then it discusses and summarizes the relevant theories and techniques of website data analysis, analyzes and studies the performance index and application value of website data analysis, and focuses on three common data collection methods in the early stage of website analysis. Their advantages and disadvantages are compared. Then we study some related technologies used in the implementation of data analysis software system based on Web access mode. Finally, according to the overall architecture and business requirements of the mmosite analysis system of game information website. Designed the website traffic data collection, data storage, data statistics and data analysis module, completed a set of traffic analysis. A website data analysis system that integrates source and behavior analysis of visitors. The system has the following features: 1, lock a single user:. The detailed access records of any visitor in the target group are deeply mined, including access entry time, average residence time, access source, visitor information, complete access path and so on. (2) filtering the flow of the target group: by continuously paying attention to the visit behavior of the target user group, the paper verifies whether the marketing promotion and website design for the specific target customer is effective or not; 3Advanced filtering conditions refine the filtering results: the access time, access source, access path, search engine, keyword, visitor page information and other conditions are filtered by any combination of traffic refinement; (4) the results of statistical data are generated into basic reports and generalized tracking reports for analysis; The special point of this paper is that apart from the implementation of the data analysis system, the data results of the mmosite site are interpreted and analyzed in depth, and some ideas of optimizing the website are put forward.
【學位授予單位】：華僑大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP393.092;TP311.52

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