發(fā)布時(shí)間：2018-01-25 14:38

  本文關(guān)鍵詞： 搜索引擎 歸并比較 評測 點(diǎn)擊 用戶收益　出處：《北京大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：歸并比較評測方法是一種有效的比較兩個(gè)搜索引擎結(jié)果質(zhì)量優(yōu)劣的評測方法。本文對在這類方法中考慮用戶收益的方式進(jìn)行了深入的研究，主要貢獻(xiàn)包括以下三個(gè)方面： 1）本文提出了基于點(diǎn)擊收益的歸并比較評測方法。這類方法通過定義文檔收益，將文檔的排序位置引入打分函數(shù)中，從而改善了已有方法對位置信息利用不夠充分的問題，提高了比較結(jié)果的準(zhǔn)確率和效率。在提出的新方法中，Softmax形式的基于點(diǎn)擊收益的平衡歸并法能夠很好地替代已有方法中的最優(yōu)方法，減少計(jì)算代價(jià)而不損失準(zhǔn)確率和效率。 2）本文提出了基于收益比的歸并比較評測方法。這類方法利用理想收益來衡量列表在歸并函數(shù)中的貢獻(xiàn)，使用收益比的打分函數(shù)，通過歸一化列表的點(diǎn)擊收益，消除了兩個(gè)列表貢獻(xiàn)不同造成的偏向問題。實(shí)驗(yàn)證明，使用收益比的打分函數(shù)有效地提高了概率歸并法的準(zhǔn)確率和收斂效率，并放寬了歸并比較評測方法中比較函數(shù)對歸并函數(shù)的限制，，使得歸并函數(shù)可以更加靈活。 3）本文提出了序列化歸并法。這種方法的歸并函數(shù)利用文檔在兩個(gè)列表中的文檔收益進(jìn)行歸并，它還可以利用用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)很好地改善歸并文檔列表質(zhì)量。這種方法為以后的歸并比較評測方法研究提供了另一種很好的思路和方向。
[Abstract]:Merging comparative evaluation method is an effective evaluation method to compare the quality of two search engine results. This paper makes a deep research on the way of considering the user's income in this kind of method. The main contributions include the following three areas: 1) this paper proposes a method of comparison and evaluation based on click-benefit, which introduces the sorting position of documents into the scoring function by defining the income of the document. Thus, the problem of insufficient use of location information by existing methods is improved, and the accuracy and efficiency of comparison results are improved. In the proposed new method. The Softmax based equilibrium merging method based on click-benefit can replace the optimal method of the existing methods and reduce the computational cost without loss of accuracy and efficiency. 2) this paper presents a comparison and evaluation method based on income ratio, which uses the ideal income to measure the contribution of the list in the merge function, and uses the scoring function of the income ratio. Through the click income of normalized list, the bias problem caused by the difference of contribution between the two lists is eliminated. The experiment proves that the accuracy and convergence efficiency of probability merging method are improved effectively by using the scoring function of income ratio. The restrictions of comparison function on merging function in comparison and evaluation method are relaxed, so that the merging function can be more flexible. 3) A serialization and merging method is proposed in this paper. The merging function of this method takes advantage of the document income in two lists to merge. It can also improve the list quality of merged documents by using user click-through data. This method provides another good way of thinking and direction for the later research on comparison and evaluation of merging documents.
【學(xué)位授予單位】：北京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP301.6;TP391.3

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本文編號：1463056