本文關(guān)鍵詞： 遺傳算法 WEB 文本挖掘　出處：《內(nèi)蒙古民族大學學報》2009年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：WEB挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的一個新主題,引起了人們的極大興趣。本文基于一種改進遺傳算法對WEB挖掘中的文本挖掘問題展開了研究。在研究基于改進遺傳算法的規(guī)則抽取方法的基礎(chǔ)上,初步實現(xiàn)了一個性能較好的中文WEB文本挖掘系統(tǒng)。本文的研究對于基于WEB數(shù)據(jù)挖掘和知識獲取的實現(xiàn)電子數(shù)據(jù)交換和電子商務(wù)等具有重要的意義。
[Abstract]:WEB mining is a new topic in data mining. This paper studies the text mining problem in WEB mining based on an improved genetic algorithm. On the basis of studying the rule extraction method based on improved genetic algorithm. A Chinese WEB text mining system with good performance is implemented preliminarily. The research in this paper is of great significance to the realization of electronic data exchange and electronic commerce based on WEB data mining and knowledge acquisition.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古民族大學計算機科學與技術(shù)學院;大連醫(yī)科大學;
【基金】：國家自然科學基金((60673023,60433020,30400162) 內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學基金(200711020807)
【分類號】：TP18;TP393.09
【正文快照】： 1基于改進遺傳算法的規(guī)則抽取方法本文基于改進遺傳算法的規(guī)則抽取方法的優(yōu)化框架如圖1所示。該方法按照順序覆蓋的方法,試圖挖掘出一個能覆蓋大多數(shù)甚至全部訓練樣本的分類規(guī)則列表。該方法的執(zhí)行流程可描述如下:(1)變量初始化。將已發(fā)現(xiàn)規(guī)則列表設(shè)置為空,同時將所有的訓練

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1449025