基于遺傳算法的語義搜索結(jié)果排序算法
本文關(guān)鍵詞: 語義網(wǎng) 本體 語義搜索 出處:《晉城職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報》2013年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:Web語義搜索結(jié)果排序一直是搜索引擎的主要研究課題之一。但是目前通用的算法例如OntoKhoj排序算法和AKTiveRank排序算法的排序結(jié)果并不理想,主要原因是排序思路比較片面,公式中的系數(shù)很難確定。針對這一問題,我們結(jié)合了OntoKhoj算法和AKTiveRank的優(yōu)勢,提出了OA算法,并使用遺傳算法對OA中的系數(shù)進行了優(yōu)化。實驗表明,OA算法的排序結(jié)果要明顯優(yōu)于OntoKhoj排序算法和AKTiveRank排序算法。
[Abstract]:Web semantic search result sorting has always been one of the main research topics of search engine. But at present, the common algorithms such as OntoKhoj sort algorithm and AKTiveRank sort algorithm sort conclusion. The fruit is not ideal. The main reason is that the sorting idea is one-sided and the coefficients in the formula are difficult to determine. In order to solve this problem, we combine the advantages of OntoKhoj algorithm and AKTiveRank algorithm, and put forward OA algorithm. The genetic algorithm is used to optimize the coefficients in OA. The experimental results show that the sorting results of the algorithm are obviously superior to those of OntoKhoj and AKTiveRank.
【作者單位】: 晉中職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】:TP391.1;TP18
【正文快照】: 一、引言當(dāng)前Internet已經(jīng)成為世界上最大的信息資源庫,人們所需的任何信息幾乎都可以在Internet上找到。但是Internet上浩如煙海的信息使人們無法有效地利用;陉P(guān)鍵字的搜索引擎已經(jīng)成為人們從Internet獲取信息的主要工具,但是給出的搜索結(jié)果相關(guān)度越來越低,很多無關(guān)信息
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