本文關鍵詞： 信息過濾 搜索引擎 網絡　出處：《現(xiàn)代圖書情報技術》2001年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著網絡信息數(shù)量的迅猛增長 ,“信息過載”、“信息超載”現(xiàn)象引起了人們的重視。信息過濾技術就是為了克服上述現(xiàn)象 ,減少用戶在獲得信息過程中的負擔 ,向用戶提供數(shù)量適宜、質量優(yōu)良的信息。本文在略述了信息過濾技術的產生背景后 ,介紹了兩種比較常用的信息過濾模型——布爾邏輯模型和向量空間模型。SIFT是一個著名的信息服務系統(tǒng) ,它的核心就是信息過濾技術。因此 ,文章還詳細地介紹了 SIFT的工作原理和其中所使用到的信息過濾技術 ,并且對 SIFT的性能、特點進行了分析 ,指出了它的一些不足
[Abstract]:With the rapid growth of network information, the phenomenon of "information overload" and "information overload" has attracted people's attention. Information filtering technology is to overcome the above phenomenon. In order to reduce the burden on users in the process of obtaining information and to provide users with information of appropriate quantity and good quality, this paper briefly describes the background of information filtering technology. This paper introduces two popular information filtering models-Boolean logic model and vector space model .SIFT, which is a famous information service system, whose core is information filtering technology. This paper also introduces in detail the working principle of SIFT and the information filtering technology used in it, analyzes the performance and characteristics of SIFT, and points out some shortcomings of SIFT.
【作者單位】： 中國科技大學北京研究生院!北京100039
【分類號】：G354.2
【正文快照】： 1　信息過濾技術的產生背景自從 1994年 4月 Web Crawler搜索引擎在網上正式發(fā)布并開始服務以來 ,搜索引擎已經成為發(fā)展最快、最引人注目的網絡應用。當時的搜索引擎數(shù)據庫容量小 ,查詢算法簡單 ,效率不高。但是 ,它改變了傳統(tǒng)的檢索方式 ,給用戶帶來了新鮮感 ,同時對網絡的

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本文編號：1445747