本文關(guān)鍵詞： 語義擴(kuò)展 敏感數(shù)據(jù) 搜索引擎 數(shù)據(jù)安全　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2016年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了解決用戶在敏感內(nèi)容檢測(cè)時(shí)給定關(guān)鍵詞較少的問題,在此提出一種基于語義擴(kuò)展技術(shù)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)的方法。主要是通過對(duì)用戶給定的關(guān)鍵詞,進(jìn)行基于搜索引擎、百度百科以及搜索引擎結(jié)果頁面三種模式的語義擴(kuò)展,然后借助少量人工方式整體評(píng)價(jià),得到用戶所需的擴(kuò)展詞。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與語義擴(kuò)展之前相比,語義擴(kuò)展之后敏感數(shù)據(jù)識(shí)別的準(zhǔn)確率P、召回率R和評(píng)價(jià)值F均有所提高,說明該方法能夠有效地提高敏感數(shù)據(jù)識(shí)別結(jié)果的全面性和準(zhǔn)確性。
[Abstract]:In order to solve the problem that users give less keywords in sensitive content detection, this paper proposes a method based on semantic extension technology to identify sensitive data, mainly by giving keywords to users. Semantic extension based on search engine, Baidu Encyclopedia and search engine results page is carried out, and then a small amount of artificial evaluation is used to get the extension words required by users. The experimental results show that. Compared with those before semantic extension, the accuracy of sensitive data recognition, recall rate R and evaluation value F are improved. It shows that this method can effectively improve the comprehensiveness and accuracy of sensitive data recognition results.
【作者單位】： 杭州世平信息科技有限公司;中國國防科技信息中心;
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 0引言隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,國內(nèi)外信息安全形勢(shì)越來越嚴(yán)峻,多起信息安全事件(如,斯諾登事件)的發(fā)生給個(gè)人和社會(huì)帶來了嚴(yán)重的影響,尤其是敏感數(shù)據(jù)的泄露,直接影響國家的安全和社會(huì)的穩(wěn)定。數(shù)據(jù)防泄漏技術(shù)作為信息安全的基礎(chǔ)性技術(shù),其作用無論從國家安全的高度還是從經(jīng)濟(jì)發(fā)

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本文編號(hào)：1443366