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  本文關鍵詞：數字文獻中特殊實體的增強型WEB搜索引擎模型　出處：《圖書館論壇》2013年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 搜索引擎 特殊實體 數字資源 網頁搜索 信息提取

【摘要】：針對采用圖像結構方式存儲在文獻中的特殊實體難以檢索,其索引需要人工創(chuàng)建,檢索需要專門的服務商提供特權且需使用專門的檢索工具等問題,以化學期刊中分子式和化學公式的檢索為例,給出增強型WEB搜索引擎模型,能基于語義自動抽取文檔中的實體名稱、結構及關系并生成索引,通過Google和Yahoo!等常用免費搜索工具即可完成文獻檢索。實驗表明該系統(tǒng)具有較好的客觀性、準確性和全面性。
[Abstract]:Aiming at the difficult retrieval of special entities stored in the literature by means of image structure , the index needs to be created manually , the search requires specialized service providers to provide privileges and special retrieval tools are needed . In this paper , an enhanced WEB search engine model is given , which can automatically extract the entity name , structure and relationship in the document based on the semantic and generate the index , and the literature search can be completed through the commonly used free search tools such as Google and Yahoo ! Experiments show that the system has good objectivity , accuracy and comprehensiveness .

【作者單位】： 安慶師范學院圖書館;
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 數字文獻檢索已成為科學研究的重要環(huán)節(jié)。一般而言,科研人員可利用主題詞、關鍵詞等檢索到所需內容。然而醫(yī)藥、生物和化學等領域的文獻檢索有其特殊性,一方面這些學科的文獻包含大量圖形結構描述的公式、化合物分子式,使用字符串查詢方式的搜索引擎無法完成有效檢索;另一方面

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