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基于條件隨機(jī)場(chǎng)的中醫(yī)術(shù)語(yǔ)抽取方法及其應(yīng)用探析

發(fā)布時(shí)間:2018-01-11 08:26

  本文關(guān)鍵詞:基于條件隨機(jī)場(chǎng)的中醫(yī)術(shù)語(yǔ)抽取方法及其應(yīng)用探析 出處:《中華中醫(yī)藥學(xué)刊》2014年10期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:中醫(yī)文獻(xiàn)有種類繁多,數(shù)量龐大,記錄隨意,術(shù)語(yǔ)表達(dá)方式獨(dú)特等的特點(diǎn),為知識(shí)的獲取帶來(lái)困難。信息抽取技術(shù)可以利用計(jì)算機(jī)對(duì)文本信息進(jìn)行針對(duì)性抽取,以結(jié)構(gòu)化的形式將結(jié)果儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)中,這種技術(shù)可以幫助醫(yī)學(xué)研究者從海量信息中高效獲取所需知識(shí)。命名實(shí)體識(shí)別是信息抽取準(zhǔn)確與否的關(guān)鍵,對(duì)目前常用的幾種識(shí)別方法進(jìn)行分析,認(rèn)為基于統(tǒng)計(jì)的方法更適用于中醫(yī)文獻(xiàn)的研究,并選定條件隨機(jī)場(chǎng)算法,結(jié)合中醫(yī)術(shù)語(yǔ)的特點(diǎn),對(duì)該方法及步驟進(jìn)行了詳細(xì)闡述。同時(shí),舉例介紹了信息抽取技術(shù)在中醫(yī)結(jié)構(gòu)化電子病歷及中醫(yī)專業(yè)領(lǐng)域搜索引擎建立中的輔助作用,為其在中醫(yī)領(lǐng)域的應(yīng)用提供更廣闊的參考思路。
[Abstract]:There are many kinds of documents in TCM, such as large quantity, random records and unique expressions of terms, which make it difficult to obtain knowledge. Information extraction technology can be used to extract text information by computer. The results are stored in the database in a structured form. This technique can help medical researchers to obtain the required knowledge efficiently from massive information. Named entity recognition is the key to the accuracy of information extraction. Through the analysis of several commonly used recognition methods, it is considered that the statistical method is more suitable for the study of TCM literature, and the conditional random field algorithm is selected, combined with the characteristics of TCM terminology. At the same time, it introduces the auxiliary function of information extraction technology in the structured electronic medical records of TCM and the establishment of search engine in the field of TCM. For its application in the field of traditional Chinese medicine to provide a broader reference ideas.
【作者單位】: 北京中醫(yī)藥大學(xué);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81273876,81072897) 中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院第五批自主選題項(xiàng)目(Z0193) 教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(2011110001) 北京中醫(yī)藥大學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(0100603003)
【分類號(hào)】:R22
【正文快照】: 中華中醫(yī)藥學(xué)刊中國(guó)醫(yī)藥學(xué)是一個(gè)偉大的寶庫(kù),蘊(yùn)藏我國(guó)人民幾千年來(lái)與疾病作斗爭(zhēng)的豐富的臨床經(jīng)驗(yàn),這些經(jīng)驗(yàn)多以文獻(xiàn)的形式加以傳播。研究中醫(yī)文獻(xiàn)資料,進(jìn)一步挖掘及整理中醫(yī)的文本信息,可為當(dāng)代人類的醫(yī)療保健工作服務(wù),并為中醫(yī)的現(xiàn)代化研究提供素材。然而,中醫(yī)書(shū)籍汗牛充棟,

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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2 鄭敏潔;雷志城;廖祥文;陳國(guó)龍;;中文句子評(píng)價(jià)對(duì)象抽取的特征分析研究[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

3 孟尹;金衛(wèi);;中醫(yī)電子病歷技術(shù)的特色及發(fā)展[J];西部中醫(yī)藥;2013年05期

4 來(lái)建梅;曹慧;馬金剛;;中醫(yī)藥領(lǐng)域信息抽取技術(shù)的研究與應(yīng)用[J];山東科學(xué);2011年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 胡人月;姚逸;;中醫(yī)藥信息學(xué)的應(yīng)用研究概述[J];大眾科技;2012年08期

2 周紅照;侯明午;顏彭莉;張葉青;侯敏;滕永林;;語(yǔ)義特征在評(píng)價(jià)對(duì)象抽取與極性判定中的作用[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

3 胡秧;;一種基于條件隨機(jī)場(chǎng)的專利功效標(biāo)注方法[J];計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用;2014年16期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 朱鎖玲;命名實(shí)體識(shí)別在方志內(nèi)容挖掘中的應(yīng)用研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 陳麗莎;自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)中基于WordNet的句子相似度計(jì)算研究與實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2014年

2 王強(qiáng);基于結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)模型的企業(yè)信息聯(lián)合抽取方法研究[D];南京師范大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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2 李毅;保鵬飛;薛萬(wàn)國(guó);;中文電子病歷的信息抽取研究[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2010年04期

3 邢紅兵;信息領(lǐng)域漢英術(shù)語(yǔ)的特征及其在語(yǔ)料中的分布規(guī)律[J];術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化與信息技術(shù);2000年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 周雪忠;文本挖掘在中醫(yī)藥中的若干應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 張素香;信息抽取中關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];北京郵電大學(xué);2007年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周小甲;李昊e,

本文編號(hào):1408836


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