本文關(guān)鍵詞：服務(wù)信息呈現(xiàn)與可視化功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)　出處：《北京郵電大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： web服務(wù) 可視化 聚類 服務(wù)相關(guān)性

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的web服務(wù)被發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)上。面對數(shù)量眾多的web服務(wù),用戶如何高效、準(zhǔn)確地獲取所需服務(wù)變得尤為重要。針對web服務(wù)的特定用戶群體,基于web服務(wù)的垂直搜索搜索引擎應(yīng)運(yùn)而生。雖然服務(wù)搜索引擎相比于通用搜索引擎提高了服務(wù)檢索效率,但是也存在一些特定的不足：供用戶參考的服務(wù)信息太少；搜索結(jié)果的二義性使得用戶需要花費(fèi)一定時(shí)間才能定位和篩選所需服務(wù)；用戶不能按需對搜索結(jié)果進(jìn)行重排序等。 本論文旨在從用戶角度出發(fā),通過服務(wù)信息挖掘,結(jié)合服務(wù)搜索結(jié)果對服務(wù)信息進(jìn)行整合和處理,最終創(chuàng)新地以服務(wù)地圖、服務(wù)聚類和服務(wù)相關(guān)性的呈現(xiàn)方式對服務(wù)搜索結(jié)果信息進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。服務(wù)地圖是把服務(wù)信息以地圖標(biāo)記的形式進(jìn)行直觀呈現(xiàn)；服務(wù)聚類是把服務(wù)搜索結(jié)果進(jìn)行聚類,每個(gè)聚類結(jié)果有一個(gè)聚類主題標(biāo)簽,幫助用戶快速定位和篩選所需服務(wù)；服務(wù)相關(guān)性是提供多個(gè)過濾條件,供用戶對服務(wù)搜索結(jié)果進(jìn)行基于相關(guān)性的個(gè)性化重排序。通過以上可視化呈現(xiàn)方式,豐富服務(wù)信息維度,提高服務(wù)檢索效率,提升服務(wù)檢索體驗(yàn),彌補(bǔ)服務(wù)搜索引擎系統(tǒng)中存在的不足。 本論文的主要內(nèi)容是設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)服務(wù)信息呈現(xiàn)與可視化。為了實(shí)現(xiàn)該功能,本文首先挖掘?qū)τ脩艉Y選服務(wù)有參考價(jià)值的服務(wù)信息,包括服務(wù)標(biāo)簽、服務(wù)QoS等;接著結(jié)合獲取的服務(wù)搜索結(jié)果和服務(wù)呈現(xiàn)方式,對服務(wù)信息分別進(jìn)行整合和處理,包括服務(wù)地域信息整合,服務(wù)聚類和相關(guān)性計(jì)算。對于服務(wù)聚類,本文采用描述優(yōu)先的聚類算法思想,.對服務(wù)搜索結(jié)果基于相關(guān)性進(jìn)行聚類,并以聚類形式呈現(xiàn)給用戶；對于相關(guān)性計(jì)算,本文提出了基于服務(wù)的多種過濾條件的相關(guān)性計(jì)算方法,并對其中遇到的簡單詞與組合詞、組合詞與組合詞之間的相似度計(jì)算問題進(jìn)行了研究和解決。本文結(jié)合需求提出了數(shù)據(jù)層、服務(wù)信息采集層、服務(wù)信息整合層、界面層的分層架構(gòu),并對各層進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。接著,對各模塊進(jìn)行全面的功能、性能和用戶體驗(yàn)測試。最后,對項(xiàng)目成果進(jìn)行了總結(jié),并提出了下一步的研究方向。
[Abstract]:With the development of Internet technology , more and more web services are published on the Internet . In the face of a large number of web services , it is important for users to obtain the required services efficiently and accurately . The purpose of this paper is to integrate and process the service information through the service information mining and service search results from the user ' s perspective . The service map presents the service search result information in the form of service map , service clustering and service correlation . The service map is the clustering of the service search results . The service clustering is to provide multiple filtering conditions for users to quickly locate and filter the required services . The service correlation is to provide multiple filtering conditions for users to quickly locate and filter the service search results . The main content of this paper is to design and realize the presentation and visualization of service information . In order to realize this function , the service information , including service tag , service QoS and so on , is first mined . Then , the service information is integrated and processed according to the obtained service search result and service presentation mode , including service area information integration , service clustering and correlation calculation . For service clustering , the priority clustering algorithm is adopted in this paper . Based on the correlation , clustering is carried out and presented to the user in the form of clustering . For the correlation calculation , this paper presents a method for calculating the correlation between the simple words and the combination words , the combination words and the combination words . Then , the function , performance and user experience test of each layer are put forward . Finally , the project results are summarized and the research direction of the next step is put forward .

【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3;TP393.09

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1382048