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基于吸收態(tài)隨機(jī)行走的兩階段效用性查詢推薦方法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-03 06:38

  本文關(guān)鍵詞:基于吸收態(tài)隨機(jī)行走的兩階段效用性查詢推薦方法 出處:《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2013年12期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:搜索引擎已經(jīng)成為人們獲取信息的重要途徑,然而對(duì)于用戶而言如何構(gòu)造一個(gè)合適的查詢?nèi)匀皇且豁?xiàng)困難的工作.為了減輕用戶搜索信息的負(fù)擔(dān),查詢推薦技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生并且已經(jīng)成為當(dāng)今搜索引擎不可或缺的組成部分.傳統(tǒng)的查詢推薦方法主要關(guān)注向用戶推薦相關(guān)性查詢,即推薦與源查詢具有相近搜索意圖的其他查詢.然而查詢推薦的根本目標(biāo)是幫助用戶成功完成其搜索任務(wù),而不僅僅是找到相關(guān)性查詢,盡管相關(guān)性查詢有時(shí)也能得到有用的搜索結(jié)果.為了更好地滿足用戶的搜索目標(biāo),一種更直接的查詢推薦方式是向用戶推薦高效用性查詢,即能夠更好滿足用戶信息需求的查詢.提出了一個(gè)基于吸收態(tài)隨機(jī)行走的2階段效用性查詢推薦方法,該方法能夠同時(shí)對(duì)用戶的查詢重構(gòu)行為和查詢點(diǎn)擊行為進(jìn)行建模并推導(dǎo)出查詢的效用.在真實(shí)查詢?nèi)罩旧系膶?shí)驗(yàn)結(jié)果表明:新方法在評(píng)價(jià)指標(biāo)查詢相關(guān)率(query relevant ratio,QRR)和平均相關(guān)文檔數(shù)(mean relevant document,MRD)上要顯著優(yōu)于其他5種基準(zhǔn)方法.
[Abstract]:The search engine has become an important way for people to obtain information . However , it is still a difficult task for users to construct a proper query . In order to reduce the burden of user ' s search information , query and recommendation technology has become an indispensable part of search engine .

【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所;
【基金】:國(guó)家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2012CB316303,2013CB329602) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60933005,61232010,61003166,61203298) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃基金項(xiàng)目(2012BAH39B02)
【分類號(hào)】:TP391.3
【正文快照】: 搜索引擎已經(jīng)成為人們從海量Web數(shù)據(jù)中獲取信息的一個(gè)不可或缺的工具.為了有效地使用搜索引擎,用戶需要事先構(gòu)造一個(gè)恰當(dāng)?shù)牟樵?然而這對(duì)用戶來說是一件困難的事情,因?yàn)椴樵冊(cè)~通常比較短且富有歧義性.事實(shí)上,用戶需要通過查詢重構(gòu)才能完成其搜索任務(wù).我們對(duì)Yandex查詢?nèi)罩?htt

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 李亞楠;王斌;李錦濤;;搜索引擎查詢推薦技術(shù)綜述[J];中文信息學(xué)報(bào);2010年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 付博;趙世奇;劉挺;;Web查詢?nèi)罩狙芯烤C述[J];電子學(xué)報(bào);2013年09期

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3 王桂華;秦湘清;陳黎;王亞強(qiáng);于中華;;一種面向?qū)I(yè)搜索引擎的查詢推薦算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年09期

4 周德志;;基于日志和知網(wǎng)的查詢推薦研究[J];現(xiàn)代情報(bào);2013年10期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 劉治綱;知識(shí)庫系統(tǒng)在元搜索引擎中的應(yīng)用[D];南昌航空大學(xué);2011年

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3 季嵐石;基于搜索日志的查詢推薦算法研究[D];吉林大學(xué);2013年

4 趙祥重;基于詞共現(xiàn)的語言模型信息檢索方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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4 李亞楠;王斌;李錦濤;;搜索引擎查詢推薦技術(shù)綜述[J];中文信息學(xué)報(bào);2010年06期

5 馬云龍;林原;林鴻飛;;基于權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化SimRank方法的查詢擴(kuò)展技術(shù)研究[J];中文信息學(xué)報(bào);2011年01期

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7 張磊;李亞楠;王斌;李鵬;蔣在帆;;網(wǎng)頁搜索引擎查詢?nèi)罩镜腟ession劃分研究[J];中文信息學(xué)報(bào);2009年02期

8 陳元中;;基于聚類的OLAP多維分析查詢推薦方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2010年15期

9 馬嘉賽;張永軍;;最小方方法的一種優(yōu)化方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2006年03期

10 李亞楠;王斌;李錦濤;李鵬;;給互聯(lián)網(wǎng)建立索引:基于詞關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的智能查詢推薦[J];軟件學(xué)報(bào);2011年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

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2 吳京慧;余珊珊;王明文;;基于用戶日志聚類的查詢擴(kuò)展模型[A];第三屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

3 羅準(zhǔn)辰;王挺;;搜索詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)研究[A];第六屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

4 朱小飛;郭嘉豐;程學(xué)旗;杜攀;;基于流行排序的查詢推薦方法[A];第五屆全國(guó)青年計(jì)算語言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2010年

5 黃靜;陸嘉恒;孟小峰;;高效的XML關(guān)鍵字查詢改寫和結(jié)果生成技術(shù)[A];第26屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(A輯)[C];2009年

6 馬云龍;林鴻飛;;基于權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化SimRank方法的查詢擴(kuò)展技術(shù)研究[A];第六屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 范舉;關(guān)鍵詞查詢的推薦技術(shù)研究[D];清華大學(xué);2012年

2 李莎莎;面向搜索引擎的自然語言處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李東園;問答系統(tǒng)中相關(guān)文檔檢索技術(shù)的研究[D];沈陽航空工業(yè)學(xué)院;2009年

2 季嵐石;基于搜索日志的查詢推薦算法研究[D];吉林大學(xué);2013年

3 胡航博;上下文相關(guān)的查詢推薦算法研究[D];河南大學(xué);2010年

4 徐驥超;網(wǎng)絡(luò)日志挖掘及其在查詢理解中的應(yīng)用研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2013年

5 丁曉淵;基于查詢?nèi)罩镜牟樵償U(kuò)展算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];華東理工大學(xué);2013年

6 賀海波;基于日志挖掘的查詢?cè)~推薦研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2010年

7 曹曉龍;個(gè)性化搜索引擎及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];江南大學(xué);2012年

8 朱丹梅;搜索引擎作弊檢測(cè)方法研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

9 陳元中;基于數(shù)據(jù)挖掘的OLAP智能查詢推薦技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2010年

10 劉榮游;基于聚類的OLAP查詢?nèi)罩就诰蚣安僮魍扑][D];浙江大學(xué);2013年

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本文編號(hào):1372831


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