發(fā)布時(shí)間：2017-12-31 16:22

  本文關(guān)鍵詞：一種自適應(yīng)旅游信息垂直搜索算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)　出處：《沈陽(yáng)建筑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 垂直搜索 查詢模型 算法 準(zhǔn)確率

【摘要】：目的針對(duì)百度和360等通用搜索引擎搜索旅游信息速度不夠快、不準(zhǔn)確和分類不明確的缺點(diǎn),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向游客查找旅游信息的網(wǎng)絡(luò)爬蟲,給出了該網(wǎng)絡(luò)爬蟲所采用的自適應(yīng)垂直搜索算法.方法基于領(lǐng)域本體,建立相應(yīng)的知識(shí)模型和查詢模型,并在基于知識(shí)模型和查詢模型的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一個(gè)綜合查詢方法,拓展所需要查詢的信息.結(jié)果設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)旅游信息垂直搜索算法和相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲,并用軟件實(shí)現(xiàn)了該網(wǎng)絡(luò)爬蟲.用設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲對(duì)遼寧省公園、遼寧省兒童公園和遼寧省森林公園進(jìn)行的搜索,采用自適應(yīng)算法搜索時(shí),Per(用戶搜索百分比)為92%,采用基于網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的URL選取算法搜索時(shí),Per為82%.對(duì)吉林省旅游景點(diǎn)、吉林省公園和吉林省森林公園進(jìn)行的搜索,采用自適應(yīng)算法搜索時(shí),Per為91%,采用基于網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的URL選取算法搜索時(shí),Per為80%.與經(jīng)典的搜索方法相比,搜索結(jié)果更準(zhǔn)確,分類效果更好.結(jié)論所設(shè)計(jì)的垂直搜索算法對(duì)旅游信息的搜索是有效的,在查詢的準(zhǔn)確率和信息的分類上都有一定的提高和改進(jìn).
[Abstract]:For Baidu and 360 other general search engines to search for travel information is not accurate and fast enough, classification is not clear the shortcomings of the design and implementation of a tourist oriented tourism information search web crawler, adaptive vertical search algorithm is given by using the web crawler. Method based on domain ontology, knowledge model and query model accordingly, and in a comprehensive design method based on knowledge query model and query model, query the information needed to expand. It is an adaptive tourism information vertical search algorithm design and the corresponding web crawler, and the web crawler is realized by software. Liaoning Province Park for the network crawler design Liaoning Province, children's Park and Forest Park in Liaoning province to search, using adaptive search algorithm, Per (user search percentage) is 92%, the content of the web page based on U RL algorithm for search, Per 82%. of Jilin Province, Jilin Province, tourist attractions, parks and Forest Park in Jilin province to conduct search, using adaptive search algorithm, Per is 91%, the content of the URL selection algorithm based on search, Per search method for 80%. compared with classical search results more accurate classification results better. Search vertical search algorithm designed by the conclusion of tourism information is effective and has a certain improvement in the classification accuracy and query information.

【作者單位】： 沈陽(yáng)建筑大學(xué)理學(xué)院;沈陽(yáng)建筑大學(xué)信息與控制工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61305125) 遼寧省教育廳計(jì)劃項(xiàng)目(L2013222)
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 隨著國(guó)家旅游信息化建設(shè)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的旅游信息不斷加入到互聯(lián)網(wǎng)中,并以幾何級(jí)數(shù)的速度增長(zhǎng).如果使用當(dāng)前流行的通用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎百度、Google和360等進(jìn)行搜索旅游信息,雖然這些搜索工具可以檢索一些旅游方面的數(shù)據(jù),但是這些海選出來(lái)的數(shù)據(jù)需要使用者花費(fèi)很多的時(shí)間才

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳誠(chéng);;基于云計(jì)算的智慧城市垂直搜索技術(shù)研究[J];軟件產(chǎn)業(yè)與工程;2012年04期

2 白駿驕;;垂直搜索更貼近需求或引領(lǐng)搜索市場(chǎng)發(fā)展方向[J];世界電信;2013年05期

3 田野;垂直搜索火熱為哪般[J];中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶;2005年37期

4 劉策;;垂直搜索——電子商務(wù)領(lǐng)域的新秀[J];軟件導(dǎo)刊;2006年11期

5 吳偉忠;崔建英;;基于時(shí)效性的垂直搜索及其應(yīng)用[J];暨南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年03期

6 蔡恩澤;;垂直搜索的精細(xì)化功夫[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2008年08期

7 蔡恩澤;;垂直搜索的精細(xì)化功夫[J];微電腦世界;2008年09期

8 周作濤;;垂直搜索在電子商務(wù)中的應(yīng)用分析[J];陜西理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

9 章立;陳蜀宇;;一種針對(duì)商品價(jià)格進(jìn)行實(shí)時(shí)垂直搜索的方法[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年10期

10 瞿輝;;淺析垂直搜索在網(wǎng)絡(luò)新聞中的應(yīng)用[J];網(wǎng)絡(luò)財(cái)富;2009年14期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 周明;劉曉華;蔣龍;Matt Scott;;利用網(wǎng)絡(luò)挖掘技術(shù)建立英語(yǔ)學(xué)習(xí)平臺(tái)[A];中國(guó)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2007-2009）[C];2009年

2 劉源;詹舒波;;基于Solr的行業(yè)垂直搜索平臺(tái)的研究[A];2008通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十三屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前3條

1 殷林;“垂直搜索”將成就電子商務(wù)新天地[N];中國(guó)商報(bào);2007年

2 本報(bào)記者 林莉君;B2B商業(yè)搜索：垂直搜索是否迎來(lái)新拐點(diǎn)[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

3 本報(bào)記者 劉燕;羽量級(jí)歐朋瀏覽器8.0的克制和低調(diào)[N];科技日?qǐng)?bào);2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 管虎;普適環(huán)境下輕量級(jí)垂直搜索中數(shù)據(jù)挖掘理論研究[D];上海交通大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 呂昊;面向垂直搜索的聚焦爬蟲研究及應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2008年

2 易平;生活服務(wù)行業(yè)垂直搜索的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];暨南大學(xué);2010年

3 宋國(guó);面向分布式數(shù)據(jù)源的語(yǔ)義垂直搜索系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

4 劉金亮;汽車行業(yè)垂直搜索系統(tǒng)原型的設(shè)計(jì)與關(guān)鍵模塊的實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2008年

5 史磊峰;移動(dòng)垂直搜索系統(tǒng)的研究[D];北京交通大學(xué);2010年

6 雷洪;一個(gè)垂直搜索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中山大學(xué);2012年

7 莊力;中醫(yī)臨床診療垂直搜索系統(tǒng)研究[D];北京交通大學(xué);2009年

8 吳昆;基于視覺(jué)特征的垂直搜索研究[D];華中科技大學(xué);2009年

9 王振華;檔案領(lǐng)域垂直搜索技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];東華大學(xué);2011年

10 曾銘;垂直搜索技術(shù)在社交網(wǎng)站中的應(yīng)用與研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1360536