一種元搜索主題偏好的排序算法
本文關(guān)鍵詞:一種元搜索主題偏好的排序算法 出處:《計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》2013年02期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 元搜索引擎 主題偏好 排序算法 聚類
【摘要】:元搜索引擎并行地向各個(gè)成員搜索引擎發(fā)出請求,合并及處理所有成員引擎的返回結(jié)果。相對于傳統(tǒng)搜索引擎,元搜索引擎具有更好的查全率但在結(jié)果相關(guān)度排序及查準(zhǔn)率方面仍需要改善。就相關(guān)度排序及查準(zhǔn)率方面的問題元搜索成員引擎對于各個(gè)不同主題具有不同的檢索質(zhì)量并就此提出一種基于主題偏好的排序方法。利用Beeferman聚類方法對檢索主題劃分,通過Borda排序算法對元搜索引擎獲得條目進(jìn)行基于主題的分類排序,以此來提高元搜索查詢質(zhì)量和改善用戶體驗(yàn)。
[Abstract]:The meta search engine in parallel to each member search engine request return results combined and all members of the engine. Compared with the traditional search engine, meta search engine has better recall but in the results ranking and precision still need to be improved. The relevant ranking and precision problems of meta search engine has different members the retrieval quality and put forward a topic preference based ranking algorithm. For different theme divides the search topic using Beeferman clustering method, through the Borda sorting algorithm to sort the theme based on the meta search engine to obtain entry, in order to improve the quality of meta search query and improve the user experience.
【作者單位】: 河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60673186) 江蘇省高!扒嗨{(lán)工程”中青年學(xué)術(shù)帶頭人培養(yǎng)對象資助項(xiàng)目
【分類號】:TP391.3
【正文快照】: 0引言在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天,搜索引擎技術(shù)逐漸趨于成熟,但面對互聯(lián)網(wǎng)中的海量數(shù)據(jù),一般的搜索引擎檢索到的結(jié)果僅僅是互聯(lián)網(wǎng)中相關(guān)資源的一小部分,查全率較低。在這樣的環(huán)境中,Andrew Berman和ErikSelberg等人[1]提出并開發(fā)了第一個(gè)元搜索引擎。元搜索引擎向多個(gè)子搜索引擎
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:1358190
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