本文關(guān)鍵詞：基于概念模型的個(gè)性化搜索引擎研究　出處：《計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程》2014年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：在對(duì)用戶興趣模型探討的基礎(chǔ)上,提出了一種基于概念的用戶興趣模型,用于區(qū)別用戶興趣的大小。討論了基于鏈接的查詢聚類算法,并針對(duì)該算法的不足提出了一種基于概念的聚類算法,該算法根據(jù)用戶興趣模型建立查詢-概念二分圖,然后計(jì)算圖中查詢頂點(diǎn)間的概念相似度,并將概念相似度最高的查詢頂點(diǎn)進(jìn)行合并以實(shí)現(xiàn)聚類。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Web數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)性化搜索引擎系統(tǒng),對(duì)系統(tǒng)的個(gè)性化查詢進(jìn)行了測試,并對(duì)比分析了鏈接聚類和概念聚類的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 1引言從Web上查找資源已成為人們獲取信息的主要方式,但是Web上的信息數(shù)量巨大,人們必須使用有效的信息檢索工具才能從海量的數(shù)據(jù)中找到自己所需的資源,搜索引擎就是使用最廣泛的信息檢索工具。目前的搜索引擎不足之處是缺乏個(gè)性化的查詢,個(gè)性化的查詢是指針對(duì)不同的用戶,搜索

【參考文獻(xiàn)】

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1 李U，

本文編號(hào)：1328945