發(fā)布時間：2017-12-24 15:33

  本文關鍵詞：基于概念模型的個性化搜索引擎研究　出處：《計算機與數(shù)字工程》2014年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：在對用戶興趣模型探討的基礎上,提出了一種基于概念的用戶興趣模型,用于區(qū)別用戶興趣的大小。討論了基于鏈接的查詢聚類算法,并針對該算法的不足提出了一種基于概念的聚類算法,該算法根據(jù)用戶興趣模型建立查詢-概念二分圖,然后計算圖中查詢頂點間的概念相似度,并將概念相似度最高的查詢頂點進行合并以實現(xiàn)聚類。設計實現(xiàn)了一個基于Web數(shù)據(jù)挖掘的個性化搜索引擎系統(tǒng),對系統(tǒng)的個性化查詢進行了測試,并對比分析了鏈接聚類和概念聚類的實驗結果。
【作者單位】： 南京理工大學計算機科學與技術學院;
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1引言從Web上查找資源已成為人們獲取信息的主要方式,但是Web上的信息數(shù)量巨大,人們必須使用有效的信息檢索工具才能從海量的數(shù)據(jù)中找到自己所需的資源,搜索引擎就是使用最廣泛的信息檢索工具。目前的搜索引擎不足之處是缺乏個性化的查詢,個性化的查詢是指針對不同的用戶,搜索

【參考文獻】

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1 李U，

本文編號：1328945