本文關(guān)鍵詞：基于動(dòng)詞依存集的領(lǐng)域概念聚類方法　出處：《哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了能在小規(guī)模特定領(lǐng)域語料庫(kù)上進(jìn)行有效的概念聚類,提出了一種基于動(dòng)詞依存集的領(lǐng)域概念聚類方法。根據(jù)同類領(lǐng)域概念與特定的領(lǐng)域動(dòng)詞共現(xiàn)這一特征,在領(lǐng)域?qū)＜业妮o助下制定動(dòng)詞依存集,通過計(jì)算在主謂結(jié)構(gòu)和動(dòng)賓結(jié)構(gòu)中與動(dòng)詞依存集共現(xiàn)的概念動(dòng)詞依存度,將依存度高于閾值的概念聚為一類。實(shí)驗(yàn)證明,該方法在小規(guī)模特定領(lǐng)域語料庫(kù)上較為實(shí)用,聚類結(jié)果的概念重合率優(yōu)于基于LSI和基于搜索引擎的概念聚類方法。
【作者單位】： 天津理工大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺與系統(tǒng)省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;天津理工大學(xué)天津市智能計(jì)算及軟件新技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61202169,61301140) 天津市“131”創(chuàng)新型人才培養(yǎng)工程
【分類號(hào)】：TP181
【正文快照】： 按照概念的相似性和差異性,將其劃分為若干組,同組的盡量相似,不同組的盡量相異,這種對(duì)概念進(jìn)行自動(dòng)組織的方法稱為概念聚類。概念聚類的過程就是根據(jù)各個(gè)概念的特征相似程度劃分類簇的過程,在輸入的概念集合中找到特征相似的概念,將其歸為一個(gè)類簇。目前,概念聚類在語義消歧[

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本文編號(hào)：1327145