本文關鍵詞：基于時間反饋和分類技術的PageRank改進算法　出處：《北京化工大學學報(自然科學版)》2013年S1期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：首先對經(jīng)典排序算法—PageRank算法進行優(yōu)劣分析,對其缺點提出針對性的改進。在原有算法中融入網(wǎng)頁之間的鏈接相似度,并加入時間反饋因子,最終提出基于時間反饋和分類技術的PageRank搜索引擎改進算法,解決了PageRank算法搜索應用中結果偏向于舊網(wǎng)頁的問題,并提高了用戶搜索的查準率。
【作者單位】： 北京化工大學信息科學與技術學院;
【分類號】：TP301.6
【正文快照】： 引言如今互聯(lián)網(wǎng)已成為人們?nèi)粘Ｉ钪凶钪匾男畔碓粗��；ヂ?lián)網(wǎng)在給人們帶來海量信息的同時,也對互聯(lián)網(wǎng)的有效利用提出了新的課題,例如應用廣泛的搜索引擎就面臨著不斷改進的壓力,以達到搜索的結果更加符合用戶需求的目的。搜索引擎一般包括用戶界面、網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)庫索

【參考文獻】

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本文編號：1320608