發(fā)布時間：2017-12-21 18:18

  本文關(guān)鍵詞：基于多角度關(guān)聯(lián)模型的實體檢索方法　出處：《計算機工程》2013年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對信息檢索領(lǐng)域特定類型實體的檢索問題,在傳統(tǒng)搜索引擎的基礎(chǔ)上,提出一種基于多角度關(guān)聯(lián)模型的實體檢索方法,綜合運用實體名識別(NER)、文本向量、關(guān)聯(lián)規(guī)則等技術(shù)以及Wikipedia、Stanford NER等工具,并在TREC2010實體檢索項目中進行評測。實驗結(jié)果表明,與基于BM25和貝葉斯模型的檢索方法相比,該方法的nDCG@R值平均提高11.49%和18.09%。
【作者單位】： 復(fù)旦大學計算機科學技術(shù)學院;
【基金】：國家“863”計劃基金資助項目(2009AA01Z429)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1概述互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息的重要渠道,在很多情況下,用戶想要尋找與實體相關(guān)的其他實體的信息,如與實體“奧斯卡”相關(guān)的問題“獲得今年奧斯卡最佳導演提名的人有哪些”,用戶希望得到的是獲得提名的人員列表,但是基于關(guān)鍵詞的傳統(tǒng)搜索引擎返回的結(jié)果是網(wǎng)頁的列表。在

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本文編號：1316705