本文關(guān)鍵詞：基于個(gè)性化的語義檢索的新關(guān)鍵技術(shù)研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)信息容量的爆炸式增長(zhǎng),信息檢索的重要性日益凸顯。互聯(lián)網(wǎng)信息檢索技術(shù)采用一定的策略、運(yùn)用特定的計(jì)算機(jī)算法從互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息,在對(duì)信息進(jìn)行組織和處理后,將與用戶檢索相關(guān)的信息展示出來。如今,網(wǎng)絡(luò)搜索引擎已經(jīng)成為了人們從互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息的主要途徑。 但是,當(dāng)今主流的搜索引擎如Google, Baidu, MSN, Bing, Yahoo等均是基于關(guān)鍵字和詞頻統(tǒng)計(jì)的檢索系統(tǒng),在很多方面仍難以使用戶得到滿意的體驗(yàn)。主要表現(xiàn)在：首先,對(duì)于一般的查詢,返回大量無用鏈接的情況很普遍；其次,由于用戶人群的多樣性,單一的檢索結(jié)果通常不能針對(duì)性的滿足每個(gè)用戶的特殊需要。最后,搜索過程不考慮詞之間的語義相關(guān)度,且搜索結(jié)果沒有有效地按某種方式組織起來,用戶不得不費(fèi)時(shí)費(fèi)力的瀏覽和挑選。在信息檢索領(lǐng)域內(nèi)獲得極大重視的語義檢索技術(shù)可以有效地解決或減輕上述問題。 語義搜索作為一種新型的不同于基于關(guān)鍵字搜索的搜索方式,不再拘泥于用戶所輸入請(qǐng)求語句的關(guān)鍵字本身,而是透過現(xiàn)象看本質(zhì),準(zhǔn)確地捕捉到用戶所輸入語句后面的真正意圖,并以此來進(jìn)行分析和搜索。因而,這種檢索方式能更準(zhǔn)確地向用戶返回最符合其需求的結(jié)果,相比傳統(tǒng)的搜索方式具有獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)。目前基于個(gè)性化的語義檢索領(lǐng)域的研究仍存在一些問題。例如,在基于分類的個(gè)性化方法中,需要用戶長(zhǎng)期使用來積累數(shù)據(jù),具有一定的局限性；其次,沒有考慮到用戶不同個(gè)人信息的重要程度；最后,提取用戶數(shù)據(jù)的方法有待進(jìn)一步細(xì)化和改進(jìn)。 本文通過深入研究語義檢索領(lǐng)域的前沿技術(shù)和已有成果,提出了一種新型的基于個(gè)性化和語義分類技術(shù)的語義檢索框架。本文的研究?jī)?nèi)容成果主要包括以下幾個(gè)方面： 研究并提出了一種適用于多分類的語義分析方法,在獲得更高的效率的同時(shí),簡(jiǎn)化分析過程中文檔向量的表示過程,并提出了“詞向量庫”的概念。同時(shí),在個(gè)性化部分的工作中,提出了“匹配”的思想,并提出了基于此思想的一系列有效地個(gè)性化算法。文章最后,進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法能夠一定程度上提高檢索效果,并且額外的時(shí)間消耗也在合理的范圍內(nèi)。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1307752