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教育視頻多模態(tài)信息推薦系統(tǒng)設(shè)計

發(fā)布時間:2017-12-18 02:05

  本文關(guān)鍵詞:教育視頻多模態(tài)信息推薦系統(tǒng)設(shè)計


  更多相關(guān)文章: 推薦系統(tǒng) 教育視頻結(jié)構(gòu)化 內(nèi)容推薦算法 協(xié)同過濾 個性化需求


【摘要】:我國地域廣袤,教育資源呈現(xiàn)出區(qū)域化和地域化的分布特點。為了解決教育資源分布不均的問題,遠程教育這一替代教育手段越來越受到關(guān)注,尤其是基于多媒體視頻的遠程教育,已經(jīng)發(fā)展成為現(xiàn)代遠程教育的主要手段。作為一種新的信息載體,多媒體視頻具有直觀、全面、準確的特點,迅速成為最受歡迎的網(wǎng)絡(luò)資源之一。然而,隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,存在于網(wǎng)絡(luò)中的資源數(shù)量和種類日益增多,廣泛使用的搜索引擎(如百度、谷歌等)仍然需要用戶提供檢索需要的關(guān)鍵字,無法主動探索用戶需求。但是關(guān)鍵詞描述能力有限,難以準確捕捉用戶的搜索意圖,這個問題限制了搜索引擎的效果;并且搜索引擎無法為不同的用戶提供個性化的檢索需求。因此,研究互聯(lián)網(wǎng)中教育視頻資源快速、準確的定位,,開發(fā)能夠主動地挖掘用戶行為信息從而滿足用戶個性化需求的推薦系統(tǒng),具有重要的意義。 針對上述問題,本文主要的工作及創(chuàng)新點包括: 本文設(shè)計并實現(xiàn)了教育視頻的推薦系統(tǒng),分別從系統(tǒng)需求分析、推薦算法和系統(tǒng)實現(xiàn)三個方面進行了研究。在系統(tǒng)需求分析部分,根據(jù)用戶使用的不同場景,梳理需求列表,并根據(jù)需求列表對系統(tǒng)的功能模塊進行了劃分并驗證。其次,重點研究了教育視頻的內(nèi)容推薦算法和協(xié)同過濾推薦算法。在研究推薦算法的過程中,分別對比了兩類算法的原理、算法步驟、算法性能,并進行了多種混合推薦算法的性能分析,并在介紹內(nèi)容推薦算法中簡要介紹了視頻處理的基礎(chǔ)-視頻結(jié)構(gòu)化相關(guān)知識。最后,介紹系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)。本文主要搭建了兩個子系統(tǒng):教育視頻在線評測網(wǎng)站和教育視頻推薦系統(tǒng)。本文搭建的系統(tǒng)可以自主收集用戶信息,自主綜合推薦算法完成推薦,自主呈現(xiàn)多樣化的信息。經(jīng)過測試,系統(tǒng)功能正確,達到設(shè)計目標。另外,還對推薦算法的完善提供了思路,指出今后工作的方向。
【學位授予單位】:西安電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TP391.3

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;An E-Commerce Recommender System Based on Content-Based Filtering[J];Wuhan University Journal of Natural Sciences;2006年05期



本文編號:1302381

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