本文關(guān)鍵詞：教育視頻多模態(tài)信息推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  更多相關(guān)文章： 推薦系統(tǒng) 教育視頻結(jié)構(gòu)化 內(nèi)容推薦算法 協(xié)同過(guò)濾 個(gè)性化需求

【摘要】：我國(guó)地域廣袤，教育資源呈現(xiàn)出區(qū)域化和地域化的分布特點(diǎn)。為了解決教育資源分布不均的問(wèn)題，遠(yuǎn)程教育這一替代教育手段越來(lái)越受到關(guān)注，尤其是基于多媒體視頻的遠(yuǎn)程教育，已經(jīng)發(fā)展成為現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的主要手段。作為一種新的信息載體，多媒體視頻具有直觀、全面、準(zhǔn)確的特點(diǎn)，迅速成為最受歡迎的網(wǎng)絡(luò)資源之一。然而，隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，存在于網(wǎng)絡(luò)中的資源數(shù)量和種類日益增多，廣泛使用的搜索引擎（如百度、谷歌等）仍然需要用戶提供檢索需要的關(guān)鍵字，無(wú)法主動(dòng)探索用戶需求。但是關(guān)鍵詞描述能力有限，難以準(zhǔn)確捕捉用戶的搜索意圖，這個(gè)問(wèn)題限制了搜索引擎的效果；并且搜索引擎無(wú)法為不同的用戶提供個(gè)性化的檢索需求。因此，研究互聯(lián)網(wǎng)中教育視頻資源快速、準(zhǔn)確的定位，，開(kāi)發(fā)能夠主動(dòng)地挖掘用戶行為信息從而滿足用戶個(gè)性化需求的推薦系統(tǒng)，具有重要的意義。 針對(duì)上述問(wèn)題，本文主要的工作及創(chuàng)新點(diǎn)包括： 本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了教育視頻的推薦系統(tǒng)，分別從系統(tǒng)需求分析、推薦算法和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)三個(gè)方面進(jìn)行了研究。在系統(tǒng)需求分析部分，根據(jù)用戶使用的不同場(chǎng)景，梳理需求列表，并根據(jù)需求列表對(duì)系統(tǒng)的功能模塊進(jìn)行了劃分并驗(yàn)證。其次，重點(diǎn)研究了教育視頻的內(nèi)容推薦算法和協(xié)同過(guò)濾推薦算法。在研究推薦算法的過(guò)程中，分別對(duì)比了兩類算法的原理、算法步驟、算法性能，并進(jìn)行了多種混合推薦算法的性能分析，并在介紹內(nèi)容推薦算法中簡(jiǎn)要介紹了視頻處理的基礎(chǔ)-視頻結(jié)構(gòu)化相關(guān)知識(shí)。最后，介紹系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。本文主要搭建了兩個(gè)子系統(tǒng)：教育視頻在線評(píng)測(cè)網(wǎng)站和教育視頻推薦系統(tǒng)。本文搭建的系統(tǒng)可以自主收集用戶信息，自主綜合推薦算法完成推薦，自主呈現(xiàn)多樣化的信息。經(jīng)過(guò)測(cè)試，系統(tǒng)功能正確，達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo)。另外，還對(duì)推薦算法的完善提供了思路，指出今后工作的方向。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 ;An E-Commerce Recommender System Based on Content-Based Filtering[J];Wuhan University Journal of Natural Sciences;2006年05期

本文編號(hào)：1302381