本文關鍵詞：一種基于網(wǎng)頁質(zhì)量的PageRank算法改進分析

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【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)信息的海量性一方面帶給人們無窮的信息,另一方面也給人們的信息獲取工作帶來一定的困難。因而能夠快捷高效地提供高質(zhì)量的查詢結(jié)果的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎將受到大眾的青睞。在網(wǎng)頁搜索中,PageRank和hits是重要的基于鏈接的排序算法,在百度、谷歌等商業(yè)引擎中使用廣泛。但在PageRank算法中也極存在一些問題,導致其容易受垃圾網(wǎng)頁的攻擊,不利于人們高質(zhì)量地從互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息,因此,有必要對PageRank算法進行改進,從而改善網(wǎng)頁質(zhì)量,提高信息獲取的高效準確性。該文基于這樣的背景對PageRank算法改進進行分析,以更好地實現(xiàn)信息的有效流通,讓高質(zhì)量的網(wǎng)頁得到更多關注。
【作者單位】： 永城職業(yè)學院;
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 1PageRank算法原理PageRank算法是一種針對鏈接進行分析并計算網(wǎng)頁在互聯(lián)網(wǎng)中的等級和重要性的算法,網(wǎng)頁等級越高、重要性越大則其在搜索引擎中的排位就會越靠前,在信息搜索時被訪問的次數(shù)就越多。PageRank算法的使用基于兩個前提,一個前提指向一個網(wǎng)頁的超鏈接數(shù)量越多,網(wǎng)頁

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本文編號：1301056