本文關(guān)鍵詞：LUCENE搜索算法剖析及優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： Lucene 搜索算法 向量空間模型 TF-IDF 離散隨機(jī)最優(yōu)化

【摘要】：介紹了開源搜索引擎Lucene的索引與搜索過(guò)程,剖析了Lucene的基于向量空間模型的文檔相關(guān)度模型和基于TF-IDF的權(quán)重計(jì)分算法,在分析其文檔相關(guān)度分值計(jì)算公式的基礎(chǔ)上,指出了可通過(guò)修正評(píng)分機(jī)制和優(yōu)化向量空間模型的算法來(lái)改進(jìn)Lucene的搜索功能和性能的途徑。并提出了一種基于離散隨機(jī)最優(yōu)化的快速搜索算法,以期提升Lucene在大文檔集實(shí)時(shí)搜索時(shí)的性能。
【作者單位】： 上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)圖書館;
【基金】：國(guó)家社科基金“泛在知識(shí)環(huán)境下圖書館知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用研究”項(xiàng)目(編號(hào):12CTQ006) 上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)目(編號(hào):14ZS073)的資助
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 0引言快速搜索技術(shù)一直是信息搜索和知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。如何根據(jù)用戶興趣模型及搜索請(qǐng)求從數(shù)據(jù)庫(kù)海量文檔中快速返回相關(guān)文檔,并按照用戶興趣相關(guān)度進(jìn)行高效排序,如何選用高效的開發(fā)工具來(lái)構(gòu)建性能優(yōu)良的全文搜索引擎,均是本項(xiàng)目研究的重要內(nèi)容。當(dāng)前,在眾多開源搜索引

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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8 張超;劉蕊潔;;大型交通網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)路徑的隨機(jī)深度搜索算法[J];鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年02期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 李金;蔣國(guó)平;;一種改進(jìn)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)搜索算法[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

4 李瀟磊;伍瑞卿;朱維樂(lè);;運(yùn)動(dòng)搜索算法的比較與改進(jìn)[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2008年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 孫杰;基于絕熱演化的量子搜索算法研究[D];華中科技大學(xué);2013年

2 張映玉;絕熱量子搜索算法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

3 閻興，

本文編號(hào)：1263725