本文關(guān)鍵詞：基于Agent的智能化元搜索引擎中推薦策略的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了“Web2.0”時(shí)代,用戶已經(jīng)不再只是信息瀏覽者,同時(shí)也是信息的制造者。網(wǎng)絡(luò)信息產(chǎn)生總量的呈指數(shù)級上升的趨勢,傳統(tǒng)的搜索引擎技術(shù)逐漸難以對用戶的檢索請求給出高質(zhì)量的返回結(jié)果�；贏gent的元搜索技術(shù)能夠較好的補(bǔ)足傳統(tǒng)搜索引擎中不夠完善的地方,不僅有更好的搜索覆蓋率,還能一改傳統(tǒng)的引擎的被動(dòng)接受指令的模式,實(shí)現(xiàn)了對用戶的主動(dòng)感知。另一方面,推薦技術(shù)則是利用感知和學(xué)習(xí)到的用戶興趣信息,主動(dòng)的為用戶提供信息服務(wù)。因此推薦技術(shù)與基于Agent的元搜索技術(shù)相結(jié)合就能最大化的利用元搜索引擎的智能性,從而提供更好服務(wù),給用戶一種以人文本的搜索體驗(yàn)。然而Agent技術(shù),元搜索技術(shù),推薦技術(shù)這三者相結(jié)合的研究以及應(yīng)用還存在很多現(xiàn)實(shí)問題,需要研究解決。本文重點(diǎn)研究推薦技術(shù)與基于Agent的元搜索技術(shù)相結(jié)合的設(shè)計(jì)方案,實(shí)現(xiàn)以及應(yīng)用。首先,本文介紹了研究所涉及的傳統(tǒng)元搜索技術(shù)和相關(guān)理論,推薦技術(shù)和相關(guān)理論,Agent技術(shù)和相關(guān)理論。隨后給出了基于Agent的智能化元搜索引擎平臺(tái)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),各個(gè)模塊組件的設(shè)計(jì)以及工作流程,并以此平臺(tái)作為基礎(chǔ),引入了查詢流圖以及用戶意圖識別這兩個(gè)概念,設(shè)計(jì)并提出了一種新的,基于協(xié)同過濾機(jī)制的推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅能夠很好的適應(yīng)中文語義環(huán)境,還能夠充分利用元搜索平臺(tái)的自身特性。接著,本文給出了該推薦系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)以及掛載于元搜索平臺(tái)的關(guān)鍵點(diǎn)。最后,為了驗(yàn)證本文提出的依托于元搜索引擎的推薦系統(tǒng)的有效性以及合理性,設(shè)計(jì)了一個(gè)有兩個(gè)不同階段組成的實(shí)驗(yàn)。首先,通過離線測試的手段,在不依賴于元搜索引擎平臺(tái)的情況下,快速測試推薦系統(tǒng)的性能以及推薦合理性。隨后通過在線實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證部分再次證實(shí)了本文提出的推薦機(jī)制能在實(shí)際應(yīng)用的情況下也做出合理的推薦,既能照顧到推薦的相關(guān)性又能照顧到推薦的多樣性。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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本文編號：1261695