本文關鍵詞：基于Agent的智能化元搜索引擎中推薦策略的設計與實現(xiàn)

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【摘要】：隨著互聯(lián)網進入了“Web2.0”時代,用戶已經不再只是信息瀏覽者,同時也是信息的制造者。網絡信息產生總量的呈指數(shù)級上升的趨勢,傳統(tǒng)的搜索引擎技術逐漸難以對用戶的檢索請求給出高質量的返回結果�；贏gent的元搜索技術能夠較好的補足傳統(tǒng)搜索引擎中不夠完善的地方,不僅有更好的搜索覆蓋率,還能一改傳統(tǒng)的引擎的被動接受指令的模式,實現(xiàn)了對用戶的主動感知。另一方面,推薦技術則是利用感知和學習到的用戶興趣信息,主動的為用戶提供信息服務。因此推薦技術與基于Agent的元搜索技術相結合就能最大化的利用元搜索引擎的智能性,從而提供更好服務,給用戶一種以人文本的搜索體驗。然而Agent技術,元搜索技術,推薦技術這三者相結合的研究以及應用還存在很多現(xiàn)實問題,需要研究解決。本文重點研究推薦技術與基于Agent的元搜索技術相結合的設計方案,實現(xiàn)以及應用。首先,本文介紹了研究所涉及的傳統(tǒng)元搜索技術和相關理論,推薦技術和相關理論,Agent技術和相關理論。隨后給出了基于Agent的智能化元搜索引擎平臺的結構設計,各個模塊組件的設計以及工作流程,并以此平臺作為基礎,引入了查詢流圖以及用戶意圖識別這兩個概念,設計并提出了一種新的,基于協(xié)同過濾機制的推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅能夠很好的適應中文語義環(huán)境,還能夠充分利用元搜索平臺的自身特性。接著,本文給出了該推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)以及掛載于元搜索平臺的關鍵點。最后,為了驗證本文提出的依托于元搜索引擎的推薦系統(tǒng)的有效性以及合理性,設計了一個有兩個不同階段組成的實驗。首先,通過離線測試的手段,在不依賴于元搜索引擎平臺的情況下,快速測試推薦系統(tǒng)的性能以及推薦合理性。隨后通過在線實驗驗證部分再次證實了本文提出的推薦機制能在實際應用的情況下也做出合理的推薦,既能照顧到推薦的相關性又能照顧到推薦的多樣性。
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3

【共引文獻】

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本文編號：1261695