本文關(guān)鍵詞：面向大數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容服務(wù)器軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：隨著可穿戴醫(yī)療設(shè)備的普及,越來越多的人開始關(guān)注個(gè)人健康問題。這些設(shè)備每時(shí)每刻都會(huì)采集大量的生理數(shù)據(jù)。隨著時(shí)間的推移,越來越多的采集終端形成的海量、異構(gòu)的數(shù)據(jù)會(huì)給數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及查詢系統(tǒng)帶來嚴(yán)峻考驗(yàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢以及分析系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)的需求。同時(shí),人們渴望得到的不僅僅是簡單的個(gè)人生理數(shù)據(jù),而且更需要隱藏在這些數(shù)據(jù)背后真正有價(jià)值的信息。本文正是以上述需求為出發(fā)點(diǎn),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套面向大數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容服務(wù)器軟件,旨在充分利用和挖掘用戶生理大數(shù)據(jù),將挖掘結(jié)果轉(zhuǎn)化為用戶可理解的,針對用戶具體情況的健康醫(yī)療信息。在充分研究系統(tǒng)設(shè)計(jì)相關(guān)的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等理論之后。結(jié)合健康醫(yī)療系統(tǒng)的實(shí)際情況,首先對面向大數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容服務(wù)器軟件進(jìn)行系統(tǒng)需求分析以及軟件設(shè)計(jì)方案的制定,逐步細(xì)分了軟件的功能,編寫了通用數(shù)據(jù)采集接口,根據(jù)規(guī)則進(jìn)行了數(shù)據(jù)的解析,根據(jù)數(shù)據(jù)類型建立數(shù)據(jù)庫表以及表與表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并且設(shè)計(jì)了一套用戶生理數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),通過該系統(tǒng)用戶可以實(shí)時(shí)查看自身生理狀況變化信息。緊接著本文根據(jù)權(quán)威醫(yī)學(xué)指導(dǎo),利用Hadoop作為分布式數(shù)據(jù)計(jì)算平臺和基于Mahout機(jī)器學(xué)習(xí)工具的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法FP-Growth的并行化實(shí)現(xiàn),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了用戶生理數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),用于發(fā)現(xiàn)用戶生理數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化規(guī)律,從而使用戶更加清楚了解自身生理狀況變化的具體情況。最后針對用戶的個(gè)性化健康護(hù)理需求,僅僅依靠單一的測量數(shù)據(jù),并不能為用戶提供有益的信息,本文最后根據(jù)用戶生理數(shù)據(jù)挖掘的具體結(jié)果設(shè)計(jì)了一個(gè)向用戶提供健康護(hù)理信息的內(nèi)容推薦系統(tǒng),該系統(tǒng)借鑒了搜索引擎的設(shè)計(jì)思路,通過內(nèi)容抓取,內(nèi)容預(yù)處理及結(jié)果查詢等若干個(gè)子模塊組成了內(nèi)容推薦系統(tǒng),為用戶提供針對性的健康資訊。論文所設(shè)計(jì)的面向大數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容服務(wù)器軟件綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法,將用戶的生理信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用戶易于理解的健康護(hù)理信息。以上研究成果進(jìn)一步完善后,可用于用戶生理信息監(jiān)測,亞健康人群健康護(hù)理以及愈后患者的康復(fù)指導(dǎo)。對于疾病的預(yù)防和用戶身體素質(zhì)的提高有重要意義。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13;TP311.52

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