本文關(guān)鍵詞：基于用戶興趣的PageRank算法改進(jìn)策略

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)海量信息的不斷涌現(xiàn),根據(jù)用戶的興趣提供相關(guān)查詢結(jié)果,是現(xiàn)有搜索引擎要考慮的一個(gè)問(wèn)題,PageRank算法是基于鏈接的排序算法,已在Google搜索引擎廣泛應(yīng)用,但其忽略了用戶個(gè)性化需求。采用網(wǎng)頁(yè)預(yù)分類技術(shù),來(lái)表示用戶查詢的興趣度,進(jìn)一步提出改進(jìn)傳統(tǒng)的PageRank算法,從而能適當(dāng)提高用戶在使用搜索引擎方面的個(gè)性化需求。
【作者單位】： 湄洲灣職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 0引言互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展為人們提供了巨量的信息,如何能夠在大量信息中找到所需要的信息,是互聯(lián)網(wǎng)用戶最關(guān)心的問(wèn)題,搜索引擎成為人們獲取信息的重要工具。利用搜索引擎給用戶帶來(lái)了極大的方便,但不足之處是它不能根據(jù)特定用戶的興趣提供合適的信息。理想的搜索引擎應(yīng)該能夠?yàn)?

【相似文獻(xiàn)】

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1 姜sバ，

本文編號(hào)：1247190