本文關(guān)鍵詞：基于混合模式的個(gè)性化音樂推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 推薦系統(tǒng) 協(xié)同過濾 音樂基因 混合模式

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使信息量呈規(guī)模性增長(zhǎng),怎樣在大量的信息中找到我們真正想要的內(nèi)容成了目前研究的重點(diǎn)。傳統(tǒng)的搜索引擎的方式要求用戶能夠比較準(zhǔn)確的描述想要搜索的東西,然而有時(shí)候用戶不好描述或者自己也不知道想要什么。推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)為用戶解決了這一難點(diǎn),它不需要用戶輸入大量的搜索關(guān)鍵詞,而是通過分析用戶的歷史操作記錄,給用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦。音樂就是一種很適合推薦的內(nèi)容,每個(gè)人都有自己的音樂品味,推薦系統(tǒng)為每一個(gè)用戶進(jìn)行個(gè)性化的定制。本文介紹了比較具有代表性的音樂推薦系統(tǒng)與相關(guān)算法,分析了各個(gè)推薦算法的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn),然后提出了基于協(xié)同過濾與音樂基因的混合推薦模式,通過實(shí)驗(yàn)比較了基于協(xié)同過濾的推薦、基于音樂基因的推薦以及基于這二者的混合模式推薦,最后選取了基于混合模式的推薦作為個(gè)本文音樂推薦系統(tǒng)的推薦算法。在基于協(xié)同過濾的推薦模式中,首先構(gòu)建用戶-項(xiàng)目矩陣,然后進(jìn)行用戶相似度分析,查找最近鄰居用戶,得到一個(gè)推薦列表。在基于音樂基因的推薦模式中,通過分析音樂基因的結(jié)構(gòu),選取并計(jì)算了幾項(xiàng)用戶的基因偏好度,以此產(chǎn)生一個(gè)推薦列表。在混合推薦模式中,通過對(duì)上述兩者的加權(quán)混合得到一個(gè)最終的推薦列表�；趨f(xié)同過濾的推薦的應(yīng)用范圍相比其他推薦更為廣泛,推薦結(jié)果的準(zhǔn)確率也相對(duì)較高,但是也存在一些稀疏性、冷啟動(dòng)等方面的問題；基于內(nèi)容的推薦無需依靠用戶的評(píng)價(jià)信息,同時(shí)也沒有協(xié)同過濾的稀疏性、冷啟動(dòng)方面的缺點(diǎn),但是應(yīng)用的范圍相對(duì)來說更小�；诨旌夏Ｊ降耐扑]針對(duì)這兩個(gè)推薦的缺點(diǎn),可以在不同情況下采取不同權(quán)重的策略。當(dāng)用戶的評(píng)價(jià)信息比較少的時(shí)候,增加基于音樂基因推薦的權(quán)重；當(dāng)用戶的評(píng)價(jià)信息比較多的時(shí)候,增加基于協(xié)同過濾推薦的權(quán)重。這樣就綜合利用了基于協(xié)同過濾以及基于音樂基因推薦的優(yōu)點(diǎn)。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化音樂推薦系統(tǒng),這是一個(gè)B/S架構(gòu)的Web音樂網(wǎng)站,使用了當(dāng)前比較熱門的CodeIgniter與Bootstrap框架,最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試。
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.3

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 米可菲;張勇;邢春曉;蔚欣;;面向大數(shù)據(jù)的開源推薦系統(tǒng)分析[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2013年10期

2 脫建勇;王嵩;李秀;劉文煌;;精品課共享中的推薦系統(tǒng)框架與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2006年17期

3 蘇冠賢;張麗霞;林丕源;劉吉平;;生物信息學(xué)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2007年05期

4 王改芬;;推薦系統(tǒng)研究綜述[J];軟件導(dǎo)刊;2007年23期

5 葉群來;;營(yíng)銷與網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)[J];電子商務(wù);2007年10期

6 李媚;;個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦系統(tǒng)研究[J];福建電腦;2008年12期

7 潘冉;姜麗紅;;基于經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的推薦系統(tǒng)的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年03期

8 劉魯;任曉麗;;推薦系統(tǒng)研究進(jìn)展及展望[J];信息系統(tǒng)學(xué)報(bào);2008年01期

9 劉小燕;陳艷麗;賈宗璞;沈記全;;基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的旅行計(jì)劃推薦系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年21期

10 曹畋;;智能推薦系統(tǒng)在知識(shí)瀏覽領(lǐng)域的應(yīng)用[J];硅谷;2011年21期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 張燕;李燕萍;;基于內(nèi)容分析和點(diǎn)擊率記錄的混合音樂推薦系統(tǒng)[A];2009年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

2 趙欣;寇綱;鄔文帥;盧艷群;;基于時(shí)間密集性的推薦系統(tǒng)攻擊檢測(cè)[A];第六屆（2011）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)論文摘要集[C];2011年

3 張玉連;張波;張敏;;改進(jìn)的個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];2005年全國(guó)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

4 王君;許潔萍;;層次音樂推薦系統(tǒng)的研究[A];第18屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2009）、第5屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2009）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2009）論文集[C];2009年

5 潘宇;林鴻飛;楊志豪;;基于用戶聚類的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)[A];第三屆學(xué)生計(jì)算語言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2006年

6 尤忠彬;陳越;張英;朱揚(yáng)勇;;基于Web服務(wù)的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)推薦系統(tǒng)研究[A];第二十二屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2005年

7 王國(guó)霞;劉賀平;李擎;;二部圖影射及其在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

8 王雪;董愛華;吳怡之;;基于RFID技術(shù)的智能服裝推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];2011年全國(guó)電子信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 ;大數(shù)據(jù)如何“落地”[N];中國(guó)新聞出版報(bào);2014年

2 本報(bào)記者 鄒大斌;大數(shù)據(jù)：電商新武器[N];計(jì)算機(jī)世界;2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周魏;推薦系統(tǒng)中基于目標(biāo)項(xiàng)目分析的托攻擊檢測(cè)研究[D];重慶大學(xué);2015年

2 田剛;融合維基知識(shí)的情境感知Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法研究[D];武漢大學(xué);2015年

3 胡亮;集成多元信息的推薦系統(tǒng)建模方法的研究[D];上海交通大學(xué);2015年

4 王宏宇;商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

5 楊東輝;基于情感相似度的社會(huì)化推薦系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

6 曹渝昆;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的智能推薦系統(tǒng)研究[D];重慶大學(xué);2006年

7 王立才;上下文感知推薦系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

8 劉龍;一個(gè)能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化實(shí)時(shí)路徑推薦服務(wù)的推薦系統(tǒng)框架[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

9 李濤;推薦系統(tǒng)中若干關(guān)鍵問題研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

10 劉士琛;面向推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵問題研究及應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱孔真;基于云計(jì)算的電子商務(wù)智能推薦系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2014年

2 郭敬澤;基于賦權(quán)評(píng)分和Dpark的分布式推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];天津理工大學(xué);2015年

3 周俊宇;信息推薦系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];江南大學(xué);2015年

4 李煒;基于電子商務(wù)平臺(tái)的保險(xiǎn)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 車豐;基于排序主題模型的論文推薦系統(tǒng)[D];大連海事大學(xué);2015年

6 秦大路;基于因式分解機(jī)模型的上下文感知推薦系統(tǒng)研究[D];鄭州大學(xué);2015年

7 徐霞婷;動(dòng)態(tài)路網(wǎng)監(jiān)控與導(dǎo)航推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2015年

8 黃學(xué)峰;基于Hadoop的電影推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京師范大學(xué);2015年

9 路小瑞;基于Hadoop平臺(tái)的職位推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

10 李愛寶;基于組合消費(fèi)行為分析的團(tuán)購(gòu)?fù)扑]系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1242276