本文關(guān)鍵詞：問(wèn)答社區(qū)問(wèn)句中多字詞表達(dá)提取

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【摘要】：基于互動(dòng)問(wèn)答社區(qū)問(wèn)句中多字詞表達(dá)和問(wèn)句理解的關(guān)系,提出針對(duì)互動(dòng)問(wèn)答社區(qū)問(wèn)句進(jìn)行多字詞表達(dá)抽取,并基于互動(dòng)問(wèn)答社區(qū)問(wèn)句中多字詞表達(dá)的特點(diǎn),提出適用于互動(dòng)問(wèn)答社區(qū)的多字詞表達(dá)提取方法.該方法在利用互信息和停用詞表的方法從問(wèn)句中抽取候選多字詞表達(dá)的基礎(chǔ)上,將候選多字詞表達(dá)分為正確串、殘缺串、冗余串和錯(cuò)誤串4類,借助搜索引擎對(duì)查詢串的優(yōu)化和候選多字詞表達(dá)在互聯(lián)網(wǎng)上的檢索結(jié)果,設(shè)計(jì)候選多字詞表達(dá)校正方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)多字詞表達(dá)的提取.以新浪愛問(wèn)知識(shí)人問(wèn)題庫(kù)中的問(wèn)句進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,多字詞表達(dá)抽取的準(zhǔn)確率、召回率和F值分別達(dá)到84%,52%和0.64,驗(yàn)證了該方法的有效性.
【作者單位】： 北京信息科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)文化與數(shù)字傳播北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61171159;61271304) 北京市教委科技發(fā)展計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目暨北京市自然科學(xué)基金B(yǎng)類重點(diǎn)項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):KZ201311232037)
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 多字詞表達(dá)(MWEs)指內(nèi)部結(jié)合緊密、使用穩(wěn)定、整體表示一個(gè)概念意義,可作為一個(gè)固定短語(yǔ)使用的信息單元[1].多字詞表達(dá)廣泛存在于詞典中,因其組成結(jié)構(gòu)多樣、成分復(fù)雜,因此其提取是大規(guī)模自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題之一[2].多字詞表達(dá)也廣泛存在于日常交流中,如食物宜忌、

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 陳宇;朱建鋒;吳毅堅(jiān);趙文耘;;一種基于領(lǐng)域本體的新術(shù)語(yǔ)擴(kuò)充方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年07期

2 徐潤(rùn)華;曲維光;陳小荷;王東波;;多語(yǔ)料庫(kù)中漢語(yǔ)四字格的切分和識(shí)別研究[J];中文信息學(xué)報(bào);2013年05期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 肖奕;地質(zhì)數(shù)據(jù)信息服務(wù)參考模型及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）;2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 陳宇;基于特定領(lǐng)域本體的術(shù)語(yǔ)擴(kuò)充方法[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

2 狄穎;中文多詞表達(dá)抽取研究[D];南京師范大學(xué);2013年

3 吳瑞紅;互動(dòng)問(wèn)答社區(qū)中回答可信性分析[D];北京信息科技大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 羅盛芬,孫茂松;基于字串內(nèi)部結(jié)合緊密度的漢語(yǔ)自動(dòng)抽詞實(shí)驗(yàn)研究[J];中文信息學(xué)報(bào);2003年03期

2 姜柄圭;張秦龍;諶貽榮;常寶寶;;面向機(jī)器輔助翻譯的漢語(yǔ)語(yǔ)塊自動(dòng)抽取研究[J];中文信息學(xué)報(bào);2007年01期

3 趙軍,黃昌寧;基于轉(zhuǎn)換的漢語(yǔ)基本名詞短語(yǔ)識(shí)別模型[J];中文信息學(xué)報(bào);1999年02期

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本文編號(hào)：1234708