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發(fā)布時(shí)間:2016-09-24 17:00

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太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 隱交互式個(gè)性化搜索引擎研究 摘要 隨著Intemet的飛速發(fā)展和在全世界范圍的普及,越來越多的信息不斷加 入到網(wǎng)絡(luò)中,在信息極大豐富的同時(shí),用戶面臨著“信息過載”和“資源 迷向”的問題!懊嫦蛴脩簟钡膫(gè)性化搜索引擎成為解決上述問題的關(guān)鍵, 個(gè)性化搜索引擎及其個(gè)性化服務(wù)技術(shù)成為了當(dāng)今的研究熱點(diǎn),并且取得了一 定的研究成果。 本文介紹了個(gè)性化搜索引擎的研究現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)以及現(xiàn)有個(gè)性化搜索 引擎的不足,通過分析用戶在使用搜索引擎時(shí)的行為特征,提出了一種新 的基于隱式用戶信息收集和隱式反饋技術(shù)的個(gè)性化搜索引擎研究框架―― 隱交互式搜索引擎,具有一定的理論意義和很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值.本論文主要 做了如下幾方面的工作: 第一,描述了隱交互式搜索引擎的工作原理,提出了隱交互式搜索引 擎的三層系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)以及各層之間的通信機(jī)制。 第二,介紹了建立在隱交互式搜索引擎體系結(jié)構(gòu)上的用戶隱式信息收 集方法、收集的內(nèi)容和存儲(chǔ)方式。描述了建立在收集到的用戶信息基礎(chǔ)之 上的用戶描述文件建立的方法和步驟,提出了基于用戶描述文件的用戶建 模方法和基于用戶興趣度的查詢擴(kuò)展方法。 第三,通過隱式收集用戶的即時(shí)反饋信息,提出了一種基于隱式反饋 技術(shù)的用戶模型更新方法;通過分析用戶行為的特征和搜索引擎排序的特 點(diǎn),提出了一種基于用戶緩存的個(gè)性化排序方法;根據(jù)用戶的行為特征和 I 太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 個(gè)性化搜索引擎


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本文編號(hào):122108

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