本文關(guān)鍵詞：一種基于詞典的搜索引擎系統(tǒng)動(dòng)態(tài)更新模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《2009通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十四屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集》2009年

基于RSS的用戶興趣模型研究

柏桂榮  章勇  

【摘要】：為了實(shí)現(xiàn)基于用戶興趣模型的個(gè)性化信息服務(wù),提出了用戶興趣模型的表示和更新機(jī)制。本文基于RSS標(biāo)準(zhǔn)的新聞源,用戶興趣模型包括用戶興趣類別和用戶興趣子類,且它們都有對(duì)應(yīng)的興趣度。通過(guò)文本相似判定,自動(dòng)聚類形成用戶興趣子類.根據(jù)用戶的顯示反饋和瀏覽行為更新用戶興趣模型,模型的更新包括興趣子類的更新與興趣度的更新。該模型的個(gè)性化程度高且更新效果好。

【作者單位】：
【分類號(hào)】：TP393.09
【正文快照】：

1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展，網(wǎng)上以指數(shù)速度增長(zhǎng)的信息資源，使Web用戶不得不花費(fèi)大量的時(shí)間從通用搜索引擎返回的網(wǎng)頁(yè)鏈接中挑選與自己需求相關(guān)的信息[l]。同時(shí)，大量web垃圾信息也給web的使用和管理帶來(lái)諸多麻煩。RSS標(biāo)準(zhǔn)的廣泛應(yīng)用，一定程度上解決了這個(gè)問(wèn)題。用戶迫切需

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